提供低代碼或無代碼的方式來定製和部署多媒體機器學習功能,使用 MediaPipe Studio 可視化地創建和調試多媒體處理流程,或使用 MediaPipe API實現所需的功能。 Google ML 專家打造的先進的機器學習解決方案,例如: MediaPipe Face Detection (人臉追蹤) MediaPipe Face Mesh (人臉網格) MediaPipe Hands (手掌偵測) MediaPip...
#1.解压 $ tar -xzvf android-studio-ide-191.5791312-linux.tar.gz #2.启动 $ cd android-studio/bin/ $ ./studio.sh 4.MediaPipe源码导入成功后,可以直接找到需要编译的BUILD文件,然后选中脚本文件中的android_binary---》右键单击---》create "objecttrackinggpu:objecttrackinggpu"按照引导就能添加object...
►前言 前一偏博文「MediaPipe基本介紹」,MediaPipe提供了多種預訓練的模型和工具,可以用於實現人臉偵測、手勢辨識、姿勢估計等應用。本文將介紹如何使用 MediaPipe在 Android Studio 中開發一個 face_landmarker 的範例,即利用 MediaPipe的人臉模型在相機畫面中標記出人臉的特徵點。 ►人臉特徵範例 MediaPipe face l...
在Android开发中,使用NDK(Native Development Kit)可以让我们在应用中使用C++或其他本地语言编写的代码,从而提高应用的性能和效率。而Mediapipe是一个Google开发的用于构建机器学习模型和处理多媒体数据的框架。本文将介绍如何在Android Studio中使用Mediapipe和NDK结合,实现更高效的图像处理功能。 Mediapipe介绍 Mediapipe是一...
方法一、通过 Android Studio 设置 Android SDK 和NDK(太麻烦,出现了一个奇怪的错误,暂时没空解决)Android Studio 安装相关构建工具(注意下安装路径)1.1 __安装并运行 Android Studio 3.5 2.2 __选择 Configure -> SDK Manager -> SDK Platforms,确定安装 Android SDK Platform API Level 28 或 29(注意SDK路径...
一、新建 Android Studio 工程二、复制相应文件到新工程目录下第三篇生成的文件有:assets、jniLibs、libs mediapipe 库的例程文件:mediapipe\examples\android\src\java\com\google\mediapipe\apps\handtrackinggpu 文件:res、AndroidManifest.xml、MainActivity.java...
Android Studio安裝MediaPipe的facedetection庫 以下環境是在Windows 10下建置 a.在app -> build.gradle -> dependencies區塊添加文件添加。 implementation 'com.google.mediapipe:solution-core:latest.release' implementation 'com.google.mediapipe:facedetection:latest.release' ...
对于人像分割,MediaPipe也给出了开发引导,也可以通过MediaPipe Studio在线尝试效果。 Python实现 可以先PC上通过Python运行看看效果,通过询问GPT再稍作修改的python脚本是长这样的: importcv2importnumpy as npimportmediapipe as mpimportos from mediapipe.tasksimportpython ...
MP的代码是bazel组织的,一般来说很难直接被VS、Android studio、Xcode直接使用。可以使用bazel编译成sdk的方式提供给app开发者,无法整体联编。IDE一般来说对cmake兼容性较好,bazel plugin在IntelliJ上(包括AS)并不易用,bazel plugin被设计成使用全部使用bazel来编译工程,而非bazel、gradle、cmake、ninja相互配合,对于And...
2. Android Studio使用MediaPipe AAR步骤 (1) 在Android Studio中创建一个TestMediaPipe的空白项目。 (2) 复制上一步编译生成的aar文件到app/libs/目录下,该文件在mediapipe根目录下的以下路径: 代码解读 bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/buid_aar/mediapipe_hand_tracking....