4、代码 任务:找出视频切分的图片序列中最有可能闭嘴的一张图。 00001 00002 使用dlib 需要先下载预训练模型shape_predictor_68_face_landmarks.dat(Index of /files (dlib.net)下载地址) importmathimportdlibimportcv2importosimportglobdefdraw_landmarks(img,predictor):"""68个关键点:param image: ndarray图像...
1.1 具体功能描述 首先先调用摄像头截取保存用于识别的人脸于指定的文件夹中,然后运行识别代码,代码会生成一个文件名为当天日期的excel表格(可指定路径),若识别到指定文件夹中的人脸,则会在excel表格中写入人名以及签到时间。 1.2 使用注意事项 注意:1、截取人脸时要确保画面中只有唯一一张人脸,并且不能有遮挡物(例...
1. 确认 Python 和 pip 已经安装 首先,确保你的系统上已经安装了 Python 和 pip。你可以通过打开命令行(对于 Windows 用户,这可以是 CMD 或 PowerShell;对于 macOS 和 Linux 用户,这可以是终端)并运行以下命令来检查: python --version pip --version 1. 2. 如果这些命令返回了版本信息,说明你已经安装了 Py...
一、opencv OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,提供了Python的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 这里用opencv实现调用摄像头,绘制图像等操作。 opencv的简单使用 通过while循环,每次循环读取每一帧...
Python:开发语言。 MediaPipe:用于姿态识别的核心库。 OpenCV:用于图像处理和视频流的捕获。 NumPy:进行数值计算。 系统功能 姿态识别:利用MediaPipe的姿态识别功能,实时检测人体的关键点。 动作识别:根据关键点的位置和变化,判断是否为跳绳动作。 计数功能:实时统计跳绳次数,并在界面上显示。 实时反馈:在界面上显示当前...
MediaPipe Python可以用来开发移动应用程序吗? MediaPipe Python是一个非常强大的工具,可以用于开发移动应用程序。它提供了一系列的API和工具,使您能够在Python编程语言下创建功能丰富的应用程序。您可以使用MediaPipe Python来实现图像处理、实时目标追踪、手势识别等功能,并将其集成到您的移动应用程序中。
1.找到python的第三方库(pypi)中的mediapipe库的网站: 媒体管道 ·皮皮 (pypi.org) 2.查看自己安装的python版本与mediapipe是否对应,选择对应自己的python版本的mediapipe版本进行手动下载: 举例: 找到对应python版本的mediapipe版本与操作系统(如,win,mac,linux等)。
mediapipe_python_实例 环境: python pip --version pip install --upgrade opencv-python==4.5.4.58 pip install mediapipe 代码: 骨架检测: importcv2importmediapipeasmp#mp.solutions.drawing_utils用于绘制mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils#参数:1、颜色,2、线条粗细,3、点的半径DrawingSpec_point = mp...
在Python代码中使用全部内存,使用mediapipe库。 答:在Python代码中使用全部内存是指尽可能地利用计算机系统中的所有可用内存资源来执行程序。这可以通过一些技术手段来实现,如使用多线程、多进程、并行计算等。而mediapipe库是一个开源的跨平台框架,用于构建多媒体处理应用程序。它提供了一系列的预定义模块和工具,...
手势识别采用了mediapipe的深度学习算法进行手掌检测与手部的关键点定位,实时检测速度快、识别精度高。该软件可以支持图片、视频以及摄像头这3种方式进行手部动作识别,并可在界面实时显示相关检测结果。本文提供了完整的Python代码和使用教程,给感兴趣的小伙伴参考学习,完整的代码资源文件获取方式见文末。