mediapipe_face_full, mediapipe_face_short, mediapipe_face_mesh: 这些模型与MediaPipe有关,MediaPipe是Google开发的一个跨平台、可定制的机器学习管道框架。这些模型专门用于面部处理,如full可能表示全面的面部处理,short可能是一个简化版本,而mesh则表示用于面部网格(3D面部结构)的模型。 ADetailer prompt: ADetailer ...
使用mediapipe姿势时可能会出现以下几个不同的错误: 1. 缺少依赖库错误:在使用mediapipe时,可能会遇到缺少依赖库的错误。这通常是由于没有正确安装或配置mediapipe所需的依赖库...
importmediapipeasmpfrommediapipe.tasksimportpythonasmp_python MP_TASK_FILE ="face_landmarker_with_blendshapes.task"classFaceMeshDetector:def__init__(self):withopen(MP_TASK_FILE, mode="rb")asf: f_buffer = f.read() base_options = mp_python.BaseOptions(model_asset_buffer=f_buffer) options = ...
MediaPipe Face Mesh:不够高清,case也不够丰富,暂时看不出问题。 01 更稳定的手势识别方法--基于手部骨架与关键点检测 本期将介绍并演示基于MediaPipe的手势骨架与特征点提取步骤以及以此为基础实现手势识别的方法。 02 【AI模型】AI模型部署概述 在AI深度学习模型的训练中,一般会用Python语言实现,原因是其灵活、可读...