目前市场上应用最广泛的部署工具主要有以下几种：腾讯公司开发的移动端平台部署工具——NCNN；Intel公司针对自家设备开开发的部署工具——OpenVino；NVIDIA公司针对自家GPU开发的部署工具——TensorRT；Google针对自家硬件设备和深度学习框架开发的部署工具——MediaPipe；由微软、亚马逊、Facebook 和 IBM 等公司共同开发的开放...
目前市场上应用最广泛的部署工具主要有以下几种:腾讯公司开发的移动端平台部署工具——NCNN;Intel公司针对自家设备开开发的部署工具——OpenVino;NVIDIA公司针对自家GPU开发的部署工具——TensorRT;Google针对自家硬件设备和深度学习框架开发的部署工具——MediaPipe;由微软、亚马逊 、Facebook 和 IBM 等公司共同开发的开放神...
目前市场上应用最广泛的部署工具主要有以下几种:腾讯公司开发的移动端平台部署工具——NCNN;Intel公司针对自家设备开开发的部署工具——OpenVino;NVIDIA公司针对自家GPU开发的部署工具——TensorRT;Google针对自家硬件设备和深度学习框架开发的部署工具——MediaPipe;由微软、亚马逊、Facebook 和 IBM 等公司共同开发的开放神经...
目前市场上应用最广泛的部署工具主要有以下几种:腾讯公司开发的移动端平台部署工具——NCNN;Intel公司针对自家设备开开发的部署工具——OpenVino;NVIDIA公司针对自家GPU开发的部署工具——TensorRT;Google针对自家硬件设备和深度学习框架开发的部署工具——MediaPipe;由微软、亚马逊 、Facebook 和 IBM 等公司共同开发的开放神...
借助于工作站强大的多核CPU和高端GPU,MediaPipe能够同时处理多个高清视频流,或者对海量音频文件进行快速分析,这对于需要处理大量数据的企业级应用来说至关重要。此外,MediaPipe还支持分布式部署模式,允许将任务分配给集群中的不同节点执行,从而有效分担单个服务器的压力,提高整体系统的稳定性和可靠性。
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MediaPipe 的核心框架由 C++ 实现,并提供 Java 以及 Objective C 等语言的支持。MediaPipe 的主要概念包括数据包(Packet)、数据流(Stream)、计算单元(Calculator)、图(Graph)以及子图(Subgraph)。数据包是最基础的数据单位,一个数据包代表了在某一特定时间节点的数据,例如一帧图像或一小段音频信号;数据流是由按时间...
现在常见的模型推理部署框架有很多,例如:英特尔的OpenVINO,英伟达的TensorRT,谷歌的Mediapipe。今天我们来对这些框架及其相关设备做一个介绍和对比。 OpenVINO介绍 OpenVINO是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库,包含推断库,模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。
*/typedefkhronos_int32_tEGLint;/* C++ / C typecast macros for special EGL handle values */#ifdefined(__cplusplus)#defineEGL_CAST(type, value) (static_cast<type>(value))#else#defineEGL_CAST(type, value) ((type) (value))#endif#endif/* __eglplatform_h */ ...
MediaPipe是一种用于处理和分析视频的开源平台,它使用图形化工作流来表示多个步骤,从而实现自动化。MediaPipe中的每个步骤都是一个独立的“pipe”(例如读取、转换、过滤或分割)。这些pipe之间通过数据流传递信号,从而将所有步骤集成在一起。 MediaPipe使用C ++和Python API来帮助开发人员快速部署应用程序。它也具有内置的...