packagecom.google.mediapipe.apps.basic;importandroid.os.Bundle;importandroidx.appcompat.app.AppCompatActivity;/** Bare-bones main activity. */publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity{@Overrideprotectedvoid onCreate(BundlesavedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout...
exportANDROID_HOME=$PATH:/home/test/Android/SdkexportANDROID_NDK_HOME=$PATH:/home/test/Android/Ndk/android-ndk-r18b # 地址如下 #exportANDROID_HOME=$PATH:/home/用户名/Android/Sdk #exportANDROID_NDK_HOME=$PATH:/home/用户名/Android/Ndk/android-ndk-r18b 创建Mediapipe生成Android aar的编译文件,...
2. Android Studio使用MediaPipe AAR步骤 (1) 在Android Studio中创建一个TestMediaPipe的空白项目。 (2) 复制上一步编译生成的aar文件到app/libs/目录下,该文件在mediapipe根目录下的以下路径: bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/buid_aar/mediapipe_hand_tracking.aar (3) ...
3.你想是不是可以把需要的所有java文件复制到需要它们的文件目录bazel-out/android-arm64-v8a-opt/bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/aar_example/com/google/mediapipe/proto/CalculatorProto.java,后来发现文件数量上百个;解决办法:1.注释掉mediapipe/java/com/google/mediapipe/medi...
最近在学校做项目需要用到mediapipe,但网上没有很好的教程,于是根据官方文档自己尝试理解也有一些收获,在这里记录一下。 1.官方文档地址Mediapipe 2.实验环境 I.win10 II. Pycharm2021 III. Python3.8 IV. mediapipe0.89 3.我需要检测人体骨架和手部,那么先构建这样的检测模型。根据官网的例子,mediapipe.solutions下...
创建Mediapipe生成Android aar的编译文件,命令如下。 cd mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/ mkdir buid_aar && cd buid_aar vim BUILD 1. 2. 3. 编译文件BUILD中内容如下,name是生成后aar的名字,calculators为使用的模型和计算单元,其他的模型和支持计算单元可以查看mediapipe/graphs/...
CameraX是 Android Jetpack 的一个库,它让在 Android 上使用相机功能变得简单得多。(如果你之前没用过它来做相机相关的工作,你可能会觉得这很难 😆)。 MediaPipe是一个跨平台的库,用于设备上的 AI 任务。它涵盖音频、视频和文本相关的 AI 任务的模型。我们会用它自带的手势识别模型来识别手部动作。
MediaPipe源码分析——姿态估计——Android(一) 向保松 AI算法工程师,C++高级工程师,业余喜欢研究基金 前言1.MediaPipe是google机器视觉开源框架;它具有如下优势: 1)多种功能支持:同时支持姿态估计、手势识别、脸部识别、目标检测等机器视觉主流应用模型; 2)跨平台支持:同时支持windows… ...
示例代码和教程 手势识别和姿态估计:MediaPipe提供了手势识别和手部姿态估计的示例代码,可以在Android Studio中运行和测试。 脸部风格化:MediaPipe还支持脸部风格化功能,可以在Android应用中实现不同的艺术风格效果。 通过上述文档和教程,开发者可以更好地理解如何在Android平台上使用MediaPipe进行各种多媒体处理任务。 亿速云...
是的,MediaPipe Android 可以用于运动追踪。MediaPipe 是一个由谷歌开发的开源框架,它提供了多种预训练的机器学习模型,用于处理多媒体数据,包括运动追踪。以下是相关信息介绍: MediaPipe Android 运动追踪功能 手部追踪:MediaPipe 可以追踪手部的关键点,这对于理解手部的运动至关重要。 姿态估计:通过姿态估计,MediaPipe ...