MediaPipe是跨平台的,可以运行在嵌入式平台(树莓派等),移动设备(iOS和Android),工作站和服务器上,并支持移动端GPU加速。 使用MediaPipe,可以将机器学习任务构建为一个图形的模块表示的数据流管道,可以包括推理模型和流媒体处理功能。 构建包含推理的应用程序所涉及的不仅仅是运行机器学习推理模型。开发者还需要做到以下...
Mediapipe 是一个开源的跨平台框架,它提供了大量的解决方案,用于构建高性能、跨平台的计算机视觉应用。Mediapipe 使用计算图(Calculation Graph)来表示算法的执行流程,可以轻松地组合和扩展不同的算法模块。 1. Mediapipe 简介 1.1 Mediapipe 的起源和发展 Mediapipe 由 Google Research 于 2020 年推出,旨在为计算机视觉...
MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。在 MediaPipe 框架的帮助下,我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。 MediaPipe 的一些主要应用。 多手追踪 -人脸检测- 对象检测和跟踪 - Objection:3D 对象检测和跟踪 - AutoFlip:自动视频裁剪管道等。MediaPipe 使用单次手掌检测模型,一旦完成,它会对...
MediaPipe是一个由Google开发并开源的多媒体机器学习框架,它提供了一套强大且高效的工具和示例,用于处理和流式传输多模态数据。MediaPipe的主要优势包括跨平台兼容性、实时处理能力、模块...
Gitee 极速下载/mediapipe 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/google/mediapipe master
Mediapipe框架学习之二——Android SDK and NDK 配置 Mediapipe框架学习之三——构建 MediaPipe 的 Android aar 包 Mediapipe框架学习之四——利用 Mediapipe aar 包,在AS中构建基于 Mediapipe 的手势识别App 附上工程文件: handtrackinggpu.zip 安装Windows Subsystem for Linux (WSL),即Win10的子系统Linux 1.在 Mi...
1.MediaPipe为何提出 2.MediaPipe框架的组件 2.1 计算单元(Calculator) 2.2 图结构(Graphs) 2.3 数据包(Packets) 2.4 同步性(synchronization) 2.5 GPU 1.MediaPipe为何提出 MediaPipe为移动、桌面/云、web和物联网设备构建世界级ML解决方案和应用程序。整个MediaPipe有以下四个特点: ...
import cv2 #导入OpenCv库 import mediapipe as mp #导入Mediapipe库 import time cap = cv2.VideoCapture(0) #0为打开默认摄像头,1为打开你设备列表的第二个摄像头,以此类推; mpHands = mp.solutions.hands #使用Mediapipe库的手部姿势估计模型 hands = mpHands.Hands(static_image_mode=False, max_num_hands...
https://developers.google.com/mediapipe Home 1 Attention:We have moved tohttps://developers.google.com/mediapipeas the primary developer documentation site for MediaPipe as of April 3, 2023. Attention: MediaPipe Solutions Preview is an early release.Learn more. ...
MediaPipe不仅可以进行人体姿态检测,手势识别,人脸检测与识别外,还可以进行3D物体对象检测等等,本期我们就基于MediaPipe的人脸检测来进行驾驶人的睡意检测。 MediaPipe Face Mesh MediaPipe Face Mesh MediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸部界标(dlib才能检测出68点)。它采...