日前,由北京邮电大学王光宇教授、北京大学第三医院宋纯理教授、三峡大学杨简教授组成的医工交叉团队,介绍并验证了当前具有最大规模参数量的生物医学大语言模型 MedFound (176B),并进一步打造了医学通才诊断大语言模型 MedFound-DX-PA,具备接近专家知识及推理能力,可提供高效的跨医疗场景准确诊断支持。 相关成果以「A gen...
日前,由北京邮电大学王光宇教授、北京大学第三医院宋纯理教授、三峡大学杨简教授组成的医工交叉团队,介绍并验证了当前具有最大规模参数量的生物医学大语言模型 MedFound (176B),并进一步打造了医学通才诊断大语言模型 MedFound-DX-PA,具备接近专家知识及推理能力,可提供高效的跨医疗场景准确诊断支持。 相关成果以「A gen...
日前,由北京邮电大学王光宇教授、北京大学第三医院宋纯理教授、三峡大学杨简教授组成的医工交叉团队,介绍并验证了当前具有最大规模参数量的生物医学大语言模型 MedFound (176B),并进一步打造了医学通才诊断大语言模型 MedFound-DX-PA,具备接近专...
日前,由北京邮电大学王光宇教授、北京大学第三医院宋纯理教授、三峡大学杨简教授组成的医工交叉团队,介绍并验证了当前具有最大规模参数量的生物医学大语言模型 MedFound (176B),并进一步打造了医学通才诊断大语言模型MedFound-DX-PA,具备接近专家知识及推理能力,可提供高效的跨医疗场景准确诊断支持。 相关成果以「A gener...
MedFound 预训练过程,以及微调和偏好对齐流程 具体来说,研究团队首先在第一阶段通过基于自引导策略的思维链方法 (Chain of Thought, CoT),使大模型具备了像医学专家一样自动生成诊断依据和推理过程的能力。然而,生成式 LLM 可能会产生「幻觉」或者编造虚假事实,这些诊断如果被采纳,则后果不堪设想。
该研究开发了一种用于疾病诊断辅助的通用大语言模型——MedFound。 在这项最新研究中,王光宇团队推出了一款名为MedFound的大语言模型,这是一款拥有1760 亿参数的通用医学语言模型,其在来自不同医学文本和真实世界临床记录的大规模语料库上进行了...
文章中,研究团队提出并验证了当前具有最大规模参数量的生物医学大语言模型 MedFound(176B)。这是一个具有1760亿个参数的通用医学语言模型,在来自不同医学文本和真实世界临床记录的大规模语料库上进行预训练。这些数据包含了海量开源的中英文医学文献、书籍和“真实世界”的电子病历记录,确保模型获得全面的通用生物医学领...
在这项最新研究中,王光宇团队推出了一款名为MedFound的大语言模型,这是一款拥有1760 亿参数的通用医学语言模型,其在来自不同医学文本和真实世界临床记录的大规模语料库上进行了预训练。研究团队进一步对 MedFound 进行了微调,采用基于自引导策略的链式思维方法来学习医生的推理诊断,并引入了一个统一的偏好对齐框架,使其...
MedFound 预训练过程,以及微调和偏好对齐流程 具体来说,研究团队首先在第一阶段通过基于自引导策略的思维链方法 (Chain of Thought, CoT),使大模型具备了像医学专家一样自动生成诊断依据和推理过程的能力。然而,生成式 LLM 可能会产生「幻觉」或者编造虚假事实,这些诊断如果被采纳,则后果不堪设想。
文章中,研究团队提出并验证了当前具有最大规模参数量的生物医学大语言模型 MedFound(176B)。这是一个具有1760亿个参数的通用医学语言模型,在来自不同医学文本和真实世界临床记录的大规模语料库上进行预训练。这些数据包含了海量开源的中英文医学文献、书籍和“真实世界”的电子病历记录,确保模型获得全面的通用生物医学领...