作者还训练了MedYOLO的大版本(MedYOLO-L)在腹部数据集上,早停发生在第968个Epoch,在BRaTS数据集上,它未能收敛。作者对两个框架在IoU 0.5处的平均精度(mAP)进行了报告。 对于MedYOLO,作者报告了COCO指标的3D版本,该指标计算了0.5到0.95之间IoU的平均mAP,间隔为0.05,正如YOLOv5所报告的。nnDetection框架只报告了IoU...
MedYOLO是基于YOLOv5框架开发的,专用于3D医学影像。它接受NIfTI文件作为输入,并包括CT和磁共振(MR)扫描的归一化功能。与YOLOv5一样,MedYOLO是一个基于 Anchor 点的检测模型,由一个连接到网络中较早层的中间层的卷积神经网络(CNN)的终端检测层创建。 与YOLOv5相比,MedYOLO的主要区别在于用其3D版本替换了2D神经网络...
MedYOLO 是 YOLOv5 为 3D 医学图像分析的复杂改编,其在网络架构、数据处理和预处理方面进行了调整,以适应医学扫描的独特特性。 3D 医学成像重点:与为 2D 图像设计的 YOLOv5 不同,MedYOLO 专为 3D 医学扫描(如 CT 和 MRI)量身定做。它可以处理 NIfTI 文件,这是医学成像中常见的格式。 网络结构更改:MedYOLO ...
We report on MedYOLO, a 3-D object detection framework using the one-shot detection method of the YOLO family of models and designed for use with medical imaging. We tested this model on four different datasets: BRaTS, LIDC, an abdominal organ Computed tomography (CT) dataset,...
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5月25日,互联网医疗公司医联正式发布了其自主研发的医疗大语言模型——MedGPT。该系统是基于Transformer模型架构研发的,系国内首款医疗大语言模型。即国内“首位AI 医生”。 当前,这位AI医生具有两方面的能力。一是问诊,这也是这款MedGPT的基础能力。如果要用疾病数量来描绘这种能力的强弱,医联此前的表述是,其MedGPT...
SFHG-YOLO: A Simple Real-Time Small-Object-Detection Method for Estimating Pineapple Yield from Unmanned Aerial Vehicles. November 17, 2023 [MEDLINE Abstract] Using Lower Limb Wearable Sensors to Identify Gait Modalities: A Machine-Learning-Based Approach. ...
Research on application of helmet wearing detection improved by YOLOv4 algorithm. January 06, 2023 [MEDLINE Abstract] Dynamic analysis of a cytokine-enhanced viral infection model with infection age. January 06, 2023 [MEDLINE Abstract] Urban public health spatial planning using big data technology and...
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YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,进一步优化了模型的结构和算法,提升了目标检测的速度和精度。基于YOLOv8的药物检测系统,能够在复杂的环境中快速识别和分类药物图像,为药物管理和安全监测提供了强有力的技术支持。本研究旨在通过改进YOLOv8算法,构建一个高效的药物检测系统,以应对日益严峻的药物安全问题。 本研究所使用的...