谷歌推出AI医疗大模型Med-PaLM2,还提出了MultiMedQA(美国医师执照试题)评估基准,用于评估大语言模型在编码临床知识方面的表现。, 视频播放量 330、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 5, 视频作者 恒沙数字, 作者简介 见证科技大爆发,以人为本,倡导
几个月后,同一组作者提出了Med-PaLM的第二个版本(Med-PaLM 2)。如图所示,Med-PaLM 2取得了显著的里程碑(86.5%(Med-PaLM2),67.2%(Med-PaLM)),成为第一个达到与人类专家相媲美的水平,能够回答USMLE风格问题。医生们注意到该模型在回答消费者医学问题的长篇答案方面有显著的改进。 同时,AI4Science也在一些领域,...
2 各种设备才能得出的检验报告对个人来说门槛过高 3 现有的非常好的医学网站都没什么人用 真正的医学的...
Etica — 开源医学研究 Dynex 是高效的神经形态计算平台 ,Dynex也代表着全球首个神经形态超级计算区块链...
曾参与医疗大模型Med-PaLM 2训练的谷歌高管Greg Corrado表示,“在医疗领域AI可以带来好处的环节,它能创造10倍的价值”。 但当谈到家人时,Corrado话锋一转,“我并不觉得这种技术现在已达到我愿意让家人使用的程度”。 既然大模型技术没先进到颠覆,医院势必会三思而行。何况,还有高昂的部署成本摆在眼前。进口的芯片(...
在正式了解Med-PaLM M之前,我们先简单介绍谷歌自建的多模态医学测试基准MultiMedBench。谷歌表示,在MultiMedBench之前,市面上缺乏这样一个全面的多模态医学基准。该基准由12个开源数据集和14个单独的任务组成,用于测量通用生物医学AI执行各种临床任务的能力。其中12个数据集共包含了六种生物医学数据模式(文本、放射学...
Google Bard最初是使用LaMDA构建的,但现在利用了PaLM 2,它在通用和特定领域的能力方面与GPT-4相媲美。HuggingChat提供免费访问的聊天机器人具有与ChatGPT相似的接口,但使用大型语言模型元AI(LLaMA)作为其后端模型。最后,对最先进的LLM聊天机器人的廉价模仿可能由拥有相对中等处理能力的个人开发。
研究人员将Med-PaLM M的性能与两类基线模型进行对比: 1. MultiMedBench基准上各项任务的先前SOTA专用模型 2. 未进行任何生物医学领域微调的基线通用模型(PaLM-E 84B) 从实验结果来看,Med-PaLM M的最佳结果(三种模型尺寸)在12个任务中的5个都实现了超越先前SOTA的性能,并且在其余任务上也展现出极有竞争力的性能...
xrayglm、xraygpt:医疗X光胸片大模型辅助医疗咨询的ai助手,医生的好帮手 #xrayglm #xraygpt #medpalm#华佗gptAIGCLINK 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多2万 35 13:59 App Open Interpreter:彻底解放双手,利用大模型玩转个人电脑,一句话即可完成梦寐以求的AI自动化办公 1.3万 9 2:03:39 App ...
最新一代的大语言模型在MedQA上的表现大幅提升,如Med-PaLM 2和GPT-4分别取得了85.4%和90.2%的准确率。尽管这些结果令人印象深刻,但在实际临床环境中,基准测试中的假设可能并不适用。因此,评估LLM在违反这些假设时的表现,对于了解其在实际应用中的鲁棒性至关重要。研究方法 本文提出的MedFuzz方法利用对抗LLM来...