在这一时期,国内的医疗大模型都是在通用开源模型的底座上加工而成,比如MedGPT就是在ChatGPT的基础上...
Etica — 开源医学研究 Dynex 是高效的神经形态计算平台 ,Dynex也代表着全球首个神经形态超级计算区块链...
作为研究的一部分,该团队还开发了Med-PaLM Multimodal (Med-PaLM M)的概念验证模型,这是一种能够理解和编码各种类型生物医学数据的大规模多模态生成模型。它正是通过使用MultiMedBench 的开源基准对 PaLM-E(Google AI 的一种语言模型)在医学领域进行微调和改进而构建的。 Med-PaLM M 展示了卓越的灵活性,在 MultiM...
谷歌推出AI医疗大模型Med-PaLM2,还提出了MultiMedQA(美国医师执照试题)评估基准,用于评估大语言模型在编码临床知识方面的表现。, 视频播放量 330、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 5, 视频作者 恒沙数字, 作者简介 见证科技大爆发,以人为本,倡导
在正式了解Med-PaLM M之前,我们先简单介绍谷歌自建的多模态医学测试基准MultiMedBench。谷歌表示,在MultiMedBench之前,市面上缺乏这样一个全面的多模态医学基准。该基准由12个开源数据集和14个单独的任务组成,用于测量通用生物医学AI执行各种临床任务的能力。其中12个数据集共包含了六种生物医学数据模式(文本、放射学...
【新智元导读】基于100万医学数据、PaLM模型、ViT模型,谷歌全新模型Med-PaLM M成医学界大模型新sota! 「看病难」在全世界范围内都是一个难题,想要成为一位优秀的专科、全科医生不仅需要耗费大量时间来进行知识学习,还需要经历足够多的病例来获取实操经验。
几个月后,同一组作者提出了Med-PaLM的第二个版本(Med-PaLM 2)。如图所示,Med-PaLM 2取得了显著的里程碑(86.5%(Med-PaLM2),67.2%(Med-PaLM)),成为第一个达到与人类专家相媲美的水平,能够回答USMLE风格问题。医生们注意到该模型在回答消费者医学问题的长篇答案方面有显著的改进。
曾参与医疗大模型Med-PaLM 2训练的谷歌高管Greg Corrado表示,“在医疗领域AI可以带来好处的环节,它能创造10倍的价值”。 但当谈到家人时,Corrado话锋一转,“我并不觉得这种技术现在已达到我愿意让家人使用的程度”。 既然大模型技术没先进到颠覆,医院势必会三思而行。何况,还有高昂的部署成本摆在眼前。进口的芯片(...
Devika:第一个开源的软件工程师AI Agent,致力于成为Devin的开源替代,支持gpt、claude、ollama本地模型等 3868 1 14:54 App AI实时语音助手:实现AI面试辅助、AI销售辅助、同传翻译辅助等解决方案,含实操案例实现 6795 4 17:40 App GPT-4 Vision:多模态的又一重磅,图像推理能力可达到普通人的75-80分,对AI1.0...
Google Bard最初是使用LaMDA构建的,但现在利用了PaLM 2,它在通用和特定领域的能力方面与GPT-4相媲美。HuggingChat提供免费访问的聊天机器人具有与ChatGPT相似的接口,但使用大型语言模型元AI(LLaMA)作为其后端模型。最后,对最先进的LLM聊天机器人的廉价模仿可能由拥有相对中等处理能力的个人开发。