python medalpaca/train.py \ --model PATH_TO_LLAMA_WEIGHTS \ --data_path medical_meadow_small.json \ --output_dir 'output' \ --train_in_8bit True \ --use_lora True \ --bf16 True \ --tf32 False \ --fp16 False \ --global_batch_size 128 \ --per_device_batch_size 8 \ Per...
【MedAlpaca:专为医学问答和对话应用优化的大型语言模型,基于 Stanford Alpaca 和 AlpacaLoRA 扩展而来,采用多种医学文本训练,为医疗机器人提供开源的语言处理技术】'medAlpaca: Finetuned Large Language Models for Medical Question Answering - LLM finetuned for medical question answering' Keno GitHub: github.co...
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【Visual Med-Alpaca: 建立在 LLaMa-7B 基础上的一个专门为生物医学领域设计的开源、多模态的基础模型】'Visual Med-Alpaca: A Parameter-Efficient Biomedical LLM with Visual Capabilities - Visual Med-Alpaca is an open-source, multi-modal foundation model designed specifically for the biomedical domain, bu...
例如,Med-Alpaca是Alpaca的一个版本,它通过医学问答(Q&A)文本进一步进行了指令调优,从而提高了医学问答任务的性能。 图3a比较了这些模型在我们摘要任务上的表现,显示大多数数据点位于虚线以下,表示等效。 因此,尽管Med-Alpaca适应了医学领域,但实际上它在我们的临床文本摘要任务上表现不如Alpaca,突显了领域适应和任务适...
模型架构：LLaVA-Med 是一个端到端的神经网络模型，而 Visual Med-Alpaca 是通过连接多个图像标题生成...
性能表现 Llama3-Aloe-8B-Alpha 在多个医疗领域基准测试中展现出优异的性能，其性能超越了 MedAlpaca 和 PMC-LLaMA 等其他开源医疗大模型。医疗领域基准测试表现出色 Llama3-Aloe-8B-Alpha 在 MedMCQA、MedQA 和 PubMedQA 等医疗领域基准测试中，展现出了领先的性能。MedMCQA： 该数据集包含来自印度医学院入学考试...
传统方案:微调已有大模型(如MedAlpaca)或训练专用模型(BioMedGPT) 新兴方案:使用检索增强(RAG)或外部工具增强知识 PDF中介绍的MedAgents提出了一个新思路:通过多专家协作来提升模型的医疗推理能力 最正确的选项是什么?(科学理解) 从论文的实验结果和分析来看,关键问题在于: ...
这些模型包括ChiMed-GPT[21],AlpaCare[22],Taiyi[23],和MentalLLaMA[24]。这些模型在各种基础模型(如LaMA[25],ChatGLM[26],Baichuan[27])上进行了预训练和微调,融合了专业医学知识和最先进的自然语言处理技术。这些LLM涵盖了广泛的应用,从医疗问答和诊断支持到心理健康分析和中医知识问答。例如,Zhongjing-LLaMA[...
Llama3-Aloe-8B-Alpha 在多个医疗领域基准测试中展现出优异的性能,其性能超越了 MedAlpaca 和 PMC-LLaMA 等其他开源医疗大模型。 医疗领域基准测试表现出色 Llama3-Aloe-8B-Alpha 在 MedMCQA、MedQA 和 PubMedQA 等医疗领域基准测试中,展现出了领先的性能。