Mech-DLK内置先进深度学习算法,可对紧密贴合的传动轴生成高鲁棒性深度学习模型,大幅提升传动轴识别成功率和深框抓取清框率。 Mech-DLK推理速度快,一站式部署便捷高效,实现复杂上下料场景的快速落地。 远距离Mech-Eye LSR L工业级激光3D...
基于自研先进算法,Mech-DLK推理速度更快,模型平均推理时间比行业同类软件快40%,满足产线高速生产需求。 训练收敛更快,支持模型验证,深度学习模型准确度更高,帮助客户更好把控产品质量。 Mech-DLK整合了深度学习模型训练全流程,用户通过简单操作即可快速构建深度学习模型训练、验证、部署全流程。 简单易用,效率持续提升...
梅卡曼德正式发布的AI质检平台软件Mech-DLK内置多种强大的深度学习算法,且有简单的图形化界面。用户通过简单操作,即可使用先进的人工智能技术高效解决各类复杂质检问题,提升生产效率和质量,降低用工成本。 目前,Mech-DLK已经成功将AI质检应用于新能源、3C电子、PCB(印刷电路板)、汽车、日用品等行业。 0 Mech-DLK四大功...
·Mech-DLK内置先进深度学习算法,可对紧密贴合的传动轴生成高鲁棒性深度学习模型,大幅提升传动轴识别成功率和深框抓取清框率。 ·Mech-DLK推理速度快,一站式部署便捷高效,实现复杂上下料场景的快速落地。 ·远距离Mech-Eye LSR L工业级激光3D相机,可对表面高亮反光的传动轴生成高质量3D点云数据,视野满足深框抓取需...
Mech-DLK内置先进深度学习算法,可对紧密贴合的传动轴生成高鲁棒性深度学习模型,大幅提升传动轴识别成功率和深框抓取清框率。 Mech-DLK推理速度快,一站式部署便捷高效,实现复杂上下料场景的快速落地。 远距离Mech-Eye LSR L工业级激光3D相机,可对表面高亮反光的传动轴生成高质量3D点云数据,视野满足深框抓取需求。
基于自研先进算法,Mech-DLK推理速度更快,模型平均推理时间比行业同类软件快40%,满足产线高速生产需求。 训练收敛更快,支持模型验证,深度学习模型准确度更高,帮助客户更好把控产品质量。 Mech-DLK整合了深度学习模型训练全流程,用户通过简单操作即可快速构建深度学习模型训练、验证、部署全流程。
Mech-DLK可针对不同的应用场景(无序抓取、工件上下料、检测测量)需求提供相应的软件版本。 实际案例 动力电池焊缝缺陷检测 项目难点: 项目需检测软包锂电池极耳在激光焊接过程中产生的外观缺陷。软包锂电池产品种类较多,不同机种极耳排布不同,检测工程需要兼容多种产品,且部分缺陷成像不明显。
Mech-DLK应用实例 3D视觉引导传动轴抓取上料 Mech-DLK内置先进深度学习算法,可对紧密贴合的传动轴生成高鲁棒性深度学习模型,大幅提升传动轴识别成功率和深框抓取清框率。 Mech-DLK推理速度快,一站式部署便捷高效,实现复杂上下料场景的快速落地。 远距离Mech-Eye LSR L工业级激光3D相机,可对表面高亮反光的传动轴生成...
商标名称 MECH-DLK 国际分类 第31类-饲料种籽 商标状态 商标注册申请 申请/注册号 61598299 申请日期 2021-12-22 申请人名称(中文) 梅卡曼德(北京)机器人科技有限公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 北京市海淀区创业路8号3号楼1层3-1号1001 申请人地址(英文) - 初审公告期号 - 初审公告日期 2022...
Mech-DLK四大功能模块 图像分类 可指定类别后判断物体状态、类别,例如物体有无检测、正反面检测,缺陷分类等。 目标检测 确认图像中指定物体的类别、位置、数量。 语义分割 像素级图像分类,可应对精细程度高、形状不规则的缺陷。 实例分割 从大量堆积的物品中识别并找出指定物体,标注出物体的轮廓及类别。