skimage.measure.find_contours(image, level=None, fully_connected='low', positive_orientation='low', *, mask=None) 在二维数组中查找给定级别值的 iso-valued 轮廓。 使用“marching squares” 方法计算特定级别值的输入二维数组的iso-valued 轮廓。数组值是线性插值的,以便为输出轮廓提供更好的精度。
deffind_contours(path, low=0.1, high=0.8):"""Find contours in an image at path """img = imread(path, flatten=True)# Find contours at a constant value of 0.1 and 0.8dark = measure.find_contours(img, low) light = measure.find_contours(img, high)returnimg, dark, light 开发者ID:Carr...
这个错误信息表明Python在尝试导入skimage.measure._find_contours_cy模块时失败了,这通常意味着该模块不存在于当前的Python环境中。 查找skimage.measure._find_contours_cy是否是scikit-image库的一个组件: 通过搜索scikit-image的官方文档和源代码,我发现skimage.measure模块确实包含了许多与图像测量相关的功能,但_find...
第二行则是执行关闭操作 也可以使用db.shutdownServer()命令
contours = measure.find_contours(padded,0.5)iflen(contours) ==0:returnimageiflen(contours) ==1: contour = contours[0]else: contour = np.vstack(contours) cc = np.zeros_like(contour, dtype=np.int32) cc[:,0] = contour[:,1]