MIoU(Mean IoU,Mean Intersection over Union,均交并比,交集 / 并集),也就是语义分割中所谓的 Mask IoU 。 MIoU:计算两圆交集(橙色TP)与两圆并集(红色FN+橙色TP+黄色FP)之间的比例,理想情况下两圆重合,比例为1。 代码语言:javascript 复制 from sklearn.metricsimportconfusion_matriximportnumpyasnp defcompute_...
在TensorFlow中,你可以通过名称来跟踪不同的变量,并在TensorBoard中可视化图形。最重要的是,在每个训练步骤中,你都能记录相关的值,比如:step_number、accuracy、loss、learning_rate,甚至有时候还包括一些更具体的值,比如mean_intersection_over_union。之后,就可以画出每一步的损失曲线。 2.确保您的网络连接正确。使用...
c cc cu cy ec IN input int inter io mean ni nio OR ove over param pixel pytorch rac sec section target te tor torch union2021-01-06 上传大小:26KB 所需:35积分/C币 pytorch 实现的DBN网络 主要使用pytorch 实现的DBN网络,用于对数据做回归,单个数据维度为(N,21),其中N为不定长,输出则为(N...