我在之前的文章《基于均值坐标(Mean-Value Coordinates)的图像融合算法的具体实现》中,根据《Coordinates for Instant Image Cloning》这篇论文,详细论述了图像融合中泊松融合算法的优化算法——均值坐标(Mean-Value Coordinates)融合算法的具体实现。...
均值坐标融合算法的核心思想是算出ROI中每个点的MVC(Mean-Value Coordinates),如果ROI中存在n个点,ROI边界像素为m个点,那么该算法的时间复杂度至少为O(nm)。根据《Coordinates for Instant Image Cloning》的描述,MVC融合算法修正值其实是一个线性区间,只要得到其中一些关键点的融合修正值,其他点的融合修正值就可以根...
2. 非闭合网格均值坐标 ...)使用草图在源网格和目标网格间建立映射;(b)使用非闭合网格均值坐标(Mean Value Coordinates),根据源动画的运动风格 … cdmd.cnki.com.cn|基于4个网页 3. 平均值坐标 平均纵坐... ... ) mean ordinate 平均纵坐标 )mean value coordinates平均值坐标) coordinates averaging method...
2.2.1. 均值坐标(Mean-Value Coordinates) 在论文中提出了一个很重要的概念也就是均值坐标(Mean-Value Coordinates)。对于如下多边形内部的点: 都有一系列与多边形边界相关的坐标值: 也就是说,只要确定了ROI,也就确定了ROI区域内每个点的均值坐标(Mean-Value Coordinates),每个点会有m个值(m为ROI边界多边形的顶点...
均值坐标融合算法的核心思想是算出ROI中每个点的MVC(Mean-Value Coordinates),如果ROI中存在n个点,ROI边界像素为m个点,那么该算法的时间复杂度至少为O(nm)。根据《Coordinates for Instant Image Cloning》的描述,MVC融合算法修正值其实是一个线性区间,只要得到其中一些关键点的融合修正值,其他点的融合修正值就可以根...
均值坐标融合算法的核心思想是算出ROI中每个点的MVC(Mean-Value Coordinates),如果ROI中存在n个点,ROI边界像素为m个点,那么该算法的时间复杂度至少为O(nm)。根据《Coordinates for Instant Image Cloning》的描述,MVC融合算法修正值其实是一个线性区间,只要得到其中一些关键点的融合修正值,其他点的融合修正值就可以根...
2.2.1. 均值坐标(Mean-Value Coordinates) 2.2.2. ROI边界栅格化 2.2.3. 核心实现 2.2.4. 实现中的问题 3. 效果 3.1. 使用过程 3.2. 效率 4. 参考 1. 概述 泊松融合是图像融合处理效果最好的算法,其来自于2004年Siggraph的经典paper:《Poisson Image Editing》。以这篇文章为发端,很多大神提出了一系列的...
2.2.1. 均值坐标(Mean-Value Coordinates) 在论文中提出了一个很重要的概念也就是均值坐标(Mean-Value Coordinates)。对于如下多边形内部的点: 都有一系列与多边形边界相关的坐标值: 也就是说,只要确定了ROI,也就确定了ROI区域内每个点的均值坐标(Mean-Value Coordinates),每个点会有m个值(m为ROI边界多边形的顶点...
Mean Value coordinates 针对Wachspress坐标只能定义在凸多边形上,Floater[11,12]等运用均值理论定义了任意多面体的重心坐标,Ju[13]等人在此基础上对空间三角形网格的MVC作了详细研究。MVC定义如下:以多面体内的点 为中心做一个单位球 ,多面体上任意点 与
1) mean value coordinates 均值坐标1. To promote the efficient reuse of existing animation resources,an approach for transferring 3D animation from a source mesh to a target mesh based on mean value coordinates is proposed. 为了重用已有动画资源,提出一种基于均值坐标的三维动画传输方法。