为了克服这个问题,我们提出Mean Teacher,一种平均模型权重而不是标签预测的方法。Mean Teacher在训练时使用比时序集成更少的标签,还能提高测试的准确性。在不改变网络结构的情况下,Mean Teacher在250个标签的SVHN上的错误率为4.35%,优于1000个标签训练的Temporal ensemble。我们还证明了良好的网络架构对性能至关重要。
论文概述：在深度学习领域，Mean Teacher方法作为一种改进的半监督学习策略，通过平均模型权重而非标签预测，解决了Temporal Ensembling在处理大型数据集时的效率问题。Mean Teacher在保持少量标签的同时，提高了模型的测试准确性，并与ResNet结合，显著提升了CIFAR-10和ImageNet的性能。关键概念解析：Temporal En...
mean teacher医学图像半监督语义分割 基于图的半监督分类 论文论文:Speaker attribution with voice profiles by graph-based semi-supervised learning摘要 在许多实际应用中(例如会议转录),都需要说话人分类,其中会根据说话人声音特征将说话人身份分配给每句语音。在本文中我们提出使用半监督的学习方法解决说话人分...
MLMT分支预测用于过滤s4GAN输出的图像级类标签。它的核心是mean-teacher分类器,它有效地去除了分割网络的假阳性预测。这两个分支的贡献是相辅相成的。它们的输出被合并以产生最终结果。 自己的理解:s4GAN其实是主要的分割网络,segmentation作为生成器G,discrimination作为鉴别器D,加起来就是一个GAN网络,首先输入图像经...
Deep Model Compression: Distilling Knowledge from Noisy Teachers论文初读 目录 方法 加入扰动 与正则化的关系 方法流程 对比实验 固定sigma,改变alpha 在teacher中加噪声 VS 在student中加噪声 其他实验不重要,略 方法 加入扰动 如公式2,在输出层的logits上加入扰动 对一个teacher的扰动不仅可以模拟多个teacher,...
论文代码链接: GitHub - CuriousAI/mean-teacher: A state-of-the-art semi-supervised method for image recognitiongithub.com/CuriousAI/mean-teacher 由于原文的代码是使用比较久远的PyTorch版本,存在一些因版本冲突导致的bug,所以这里给出fork源码并做修改的代码版本: https://github.com/Hugo-cell111/mean-...
作者提出Mean Teacher方法来解决上述问题。Mean Teacher方法对模型的权重而不是预测标签进行平均,获得了准确性的提升。 Introduction 深度学习模型需要大量的参数去学习有用的特征抽象,这使得他们容易产生过拟合。然而,手工添加高质量标签的成本是非常高的。因此,需要在半监督学习中使用正则化方法有效利用未标记的数据去减小...
Two-stage feature alignment method based on mean teacher comprises a pretraining stage followed by a self-training stage, each facing problems in obtaining reliable pretrained model and achieving consistent performance gains. Methods mentioned above have not yet explore how to utilize the third related...
论文笔记:Exploring Object Relation in Mean Teacher for Cross-Domain Detection,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
In January 1875 John Blackham, a West Bromwich draper, a deacon and Sunday school teacher from the Ebenezer Congregational Church, went to Birmingham intent on hearing the American evangelist Dwight D. Moody. So large was the crowd that ... Killingray,David - 《Studies in Church History》 被...