numeric_only:仅包括浮点型,整数型和布尔型列。如果为None,将尝试使用所有内容,然后仅使用数字数据。未针对系列实施。 返回值:意思是:Series或DataFrame(如果指定级别) 范例1:采用mean()函数查找索引轴上所有观测值的平均值。 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the dataframedf = pd.DataFrame({"...
numeric_only:boolean,默认为None,是否仅包括数字数据。 对于Series: Series.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 复制 参数说明与DataFrame.mean()相同。 示例 以下是DataFrame的示例: import pandas as pd # 创建数据集 data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4,...
numeric_only:仅包括float,int,boolean列。 **kwargs:要传递给函数的其他关键字参数。 返回:均值:标量或系列(如果指定级别) 范例1:采用Series.mean()函数查找给定系列对象中基础数据的均值。 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the Seriessr = pd.Series([10,25,3,25,24,6])# Create the ...
print(row_averages) Pandas的mean函数还可以接受其他参数,比如skipna(是否跳过缺失值)和numeric_only(是否只计算数值型数据)。 相关问题与解答 Q1: 如果数据集中含有NaN值,NumPy和Pandas的mean函数会如何处理? A1: 默认情况下,NumPy的mean函数会将NaN值考虑在内,并返回NaN作为平均值,而Pandas的mean函数默认会忽略N...
Pandas Series.mean() 函数返回给定 Series 对象中基础数据的平均值。 语法:Series.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 参数:axis:要应用的函数的轴。skipna:在计算结果时排除 NA/null 值。level:如果轴是 MultiIndex(分层),则沿特定级别计数,折叠成 scalar.numeric_only...
PandasPandas DataFrame Current Time0:00 / Duration0:00 Loaded:0% Python PandasDataFrame.mean()函数计算 DataFrame 对象在指定轴上的值的平均值。 pandas.DataFrame.mean()语法 DataFrame.mean(axis=None,skipna=None,level=None,numeric_only=None,**kwargs) ...
如果该方法应用于 pandas dataframe 对象,则该方法返回一个 pandas series 对象,该对象包含指定轴上值的平均值。语法: DataFrame.mean(轴=无,skipna =无,级别=无,numeric _ only =无,**kwargs) 参数: 轴: skipna : 计算结果时排除 NA/null 值 级别:如果轴是一个多索引(分层),沿特定级别计数,折叠成一...
numeric_only:仅包含int, float和boolean列。如果为None, 它将尝试使用所有内容, 然后仅使用数字数据。未针对系列实施。 退货 如果指定了级别, 则返回Series或DataFrame的平均值。 例子 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe ...
语法:序列.均值(轴=无,skipna =无,级别=无,numeric _ only =无,**kwargs) 参数: 轴:轴为要应用的功能。 skipna : 计算结果时排除 NA/null 值。 级别:如果轴是多索引(分层),则沿着特定级别计数,折叠成标量。 numeric_only : 只包括 float、int、boolean 列。 **kwargs : 要传递给函数的附加关键字...
Pandas DataFrame DataFrame.mean() 函数 Python Pandas DataFrame.mean() 函数计算 DataFrame 对象在指定轴上的值的平均值。 pandas.DataFrame.mean()语法 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None,**kwargs) 参数 返回值...