Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 解释什么是Mean Absolute Percentage Error (MAPE): Mean Absolute Percentage Error(MAPE),即平均绝对百分比误差,是一种衡量预测值与实际值之间差异的方法。它通过将每个预测误差表示为实际值的百分比,然后计算这些百分比误差的平均值来工作。MAPE值越小,表示预测精度越高。 给出...
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必应词典为您提供Mean-Absolute-Percentage-Error的释义,网络释义: 平均绝对误差率;平均绝对百分误差;平均相对误差绝对值;
symmetric mean absolute percentage error 的范围symmetric mean absolute percentage error的范围 对于对称平均绝对百分比误差(SMAPE)的范围,它的值在0到200之间,通常以百分比的形式呈现。SMAPE被广泛用于衡量预测结果与实际观测值之间的误差,特别适用于非负数值的数据。其范围是对称的,这意味着在预测值高于或低于实际值...
MAPE(Mean Absolute Percentage Error)平均绝对误差百分比:是用来做销量预测最常用的指标,在实际的线上线下销量预测中有着非常重要的评估意义。但是在实际的项目过程中发现,有些时候的指标并不能非常好的表示模型拟合的效果,因此对这部分进行了深入分析,发现有更优化的评价指标来度量销量预测问题。
>>> from sklearn.metrics import mean_absolute_percentage_error >>> y_true = [3, -0.5, 2, 7] >>> y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8] >>> mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred) 0.3273... >>> y_true = [[0.5, 1], [-1, 1], [7, -6]] >>> y_pred = [[0, 2]...
6) mean absolute percentage error 平均相对误差绝对值 1. Modeling GM(1,1) based on the minimum of mean absolute percentage error 基于平均相对误差绝对值最小的GM(1,1)建模 更多例句>> 补充资料:比例误差 分子式:CAS号:性质:和浓度成比例变化的误差。比例误差的校正方法是,校正的测定值等于未知试样...
MAPE 指平均绝对百分比误差,它是一种相对度量,它实际上将 MAD 尺度确定为百分比单位而不是变量的单位。 说明 平均绝对百分比误差是相对误差度量值,它使用绝对值来避免正误差和负误差相互抵消,您可以使用相对误差来比较各种时间序列模型预测的准确性。 公式
aThe mean absolute percentage error obtained can be as low as 18.12% in one-year-ahead forecasts, and 29.42% in two-year-ahead forecasts. 得到的卑鄙绝对百分数误差可以是一样低的,象18.12%在一年向前展望和29.42%在二年向前展望。[translate]
Percentage errors are calculated in terms of absolute errors, without regards to sign. This avoids the problem of positive and negative errors canceling each other out [2]. References [1] MAPE (Mean Absolute Percentage Error. Working with Planning. Retrieved May 27, 2022 from: https://docs.or...