1. 解释什么是“mean absolute percentage error”(MAPE) Mean Absolute Percentage Error(MAPE)是一种衡量预测准确性的统计指标,用于测量预测值与实际值之间差异的百分比的平均值。MAPE尤其适用于时间序列数据的预测分析,因为它可以提供一个相对稳定的性能指标,不依赖于数据的规模。 2. 给出“mean absolute percentage...
symmetric mean absolute percentage error 的范围symmetric mean absolute percentage error的范围 对于对称平均绝对百分比误差(SMAPE)的范围,它的值在0到200之间,通常以百分比的形式呈现。SMAPE被广泛用于衡量预测结果与实际观测值之间的误差,特别适用于非负数值的数据。其范围是对称的,这意味着在预测值高于或低于实际值...
>>> from sklearn.metrics import mean_absolute_percentage_error >>> y_true = [3, -0.5, 2, 7] >>> y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8] >>> mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred) 0.3273... >>> y_true = [[0.5, 1], [-1, 1], [7, -6]] >>> y_pred = [[0, 2]...
Percentage errors are calculated in terms of absolute errors, without regards to sign. This avoids the problem of positive and negative errors canceling each other out [2]. References [1] MAPE (Mean Absolute Percentage Error. Working with Planning. Retrieved May 27, 2022 from: https://docs.or...
aread the following ph翻译 read the following ph translation[translate] a测量事项 Survey item[translate] aindomitable resole 不屈不挠的酚醛树酯[translate] apixel configuration 映像点配置[translate] amean absolute percentage error 卑鄙绝对百分数误差[translate]...
必应词典为您提供Mean-Absolute-Percentage-Error的释义,网络释义: 平均绝对误差率;平均绝对百分误差;平均相对误差绝对值;
aThe mean absolute percentage error obtained can be as low as 18.12% in one-year-ahead forecasts, and 29.42% in two-year-ahead forecasts. 得到的卑鄙绝对百分数误差可以是一样低的,象18.12%在一年向前展望和29.42%在二年向前展望。[translate]
1. Modeling GM(1,1) based on the minimum of mean absolute percentage error 基于平均相对误差绝对值最小的GM(1,1)建模更多例句>> 2) average absolute error 平均绝对值误差 1. The average absolute error between actual output value of the output layer node and the expected output value and ...
MAPE(Mean Absolute Percentage Error)平均绝对误差百分比:是用来做销量预测最常用的指标,在实际的线上线下销量预测中有着非常重要的评估意义。但是在实际的项目过程中发现,有些时候的指标并不能非常好的表示模型拟合的效果,因此对这部分进行了深入分析,发现有更优化的评价指标来度量销量预测问题。
我们在 I/O 2019 发布了 Benchmark 库的第一个 alpha 版。之后为了能帮助您在优化代码时可以准确地...