在文献中,"最小可靠可检测效应"(Minimum reliably Detectable Effect)被认为是一个更合适的术语,它更符合上述定义。需要明确的是,MDE 并不是我们期望或想要的效应大小。 MDE 为何重要 想象一下,你站在传送带前,对经过的螺丝进行质量检查。如果你想证明正在生产的螺丝中有 50% 的质量不达标,那么在得出结论之前,...
称为最小可检测效应 (MDE) 的统计计算可以将成本与实验设计联系起来。通过它可以对实验参数做出明智的决定。 还可以使用 MDE 确定实验的优先级,并作为实验路线图的一部分。 最小可检测效应 怎样使用 最小可检测效应 (MDE)? 最小可检测效应 (MDE) 是一种计算方法,用于估计您愿意检测到的最小改进。它决定了实验...
Minimum Detectable Effect是用于确定AB测试所需最小样本量的阈值，确保观察到的效果超过此临界值才能被认为是显著的。以下是关于MDE的详细理解：定义与误解：MDE不是可检测到的最小效应，而是实验能够可靠地检测到的效应大小。即使效应小于MDE，AB测试也无法得出显著的结果，从而避免了基于小效应做出错误的...
在AB实验中,衡量结果的重要指标有三个:p-value、置信区间和MDE。🔍MDE,也就是最小可检测效应(Minimum Detectable Effect),是实验在当前条件下能有效检测的指标差异幅度。通过比较MDE与目标提升率,可以判断实验结论是否稳健,避免在灵敏度不足的情况下过早得出非显著结论,从而错失有潜力的特征。📖MDE越小,意味着最...
在进行AB测试时，如何恰当地定义Minimum Detectable Effect（MDE）？这是一个至关重要的决策，关系到实验的有效性和成本控制。简单来说，MDE是用于确定实验所需最小样本量的阈值，确保在收集数据前，任何观察到的效果必须超过这个临界值。MDE常常被误解为可检测到的最小效应，但实际上，它是实验能够可靠地...
在灵敏度检测中,MDE(Minimum Detectable Effect)指的是以一定概率检测到的最小效应大小。然而,它经常被误解为可以检测到的最小效应,实际上并非如此。如果AB检验的效应小于MDE,虽然可能不会产生显著的结果,但并不意味着该检验不会产生任何错误的结果。 二、参数和样本量的选择 在AB测试中,总是存在不确定因素,这些可...
AB实验MDE计算公式 AB实验中的MDE计算公式是基于统计学的原理，用于估计在AB测试中所需的样本大小。MDE（Minimum Detectable Effect）是指实验中我们希望能够观测到的最小可检测效应的大小。下面我们将介绍两个常用的MDE计算公式。第一个MDE计算公式基于Z检验，适用于二项分布情况下的AB测试。在这种情况下，MDE可以根据...
MDE是指最小可检测的效应(Minimum Detectable Effect),表示在实验中我们能够确信的最小效应大小。不同策略的效用有大有小,而我们做实验的成本(样本量和时间)都是有限制的,因此需要在给定的实验的成本下给出对应的MDE给到业务方,告诉他们策略得至少达到这个效果才可以被稳定检测出来。稳定检测出来,其实就是我们不能...
Minimum Detectable Effect (MDE) ，即最小检测效应，也称检验灵敏度。关于最小检测灵敏度，大家可以把它理解为AB实验”检测能力“的一种表现。MDE越小代表AB实验能够检测出来的指标差异越小，相应的代表这个实验越“灵敏”。MDE的计算公式如下：所以能够看到，其他参数基本都是确定的情况下，MDE和样本量大小成反比。...
MDE:Minimum Detectable Effect 最小可探测效应 MDE衡量了我们对实验的判断精确度的最低要求,但不是 AB 测试中可以检测到的最小可能影响,AB 测试始终可以提供显著性结果,尽管效果小于 MDE(此处个人理解应该是假设检验始终可以给出是否显著的结果,但与baseline的差异可能是小于MDE)。MDE参数的选定通常需要和业务方商定...