1、DASI & MDCR 现有的红外小目标检测网络通常采用跳层连接来融合不同尺度的特征,但这可能会导致信息丢失或特征冗余。为此,这篇论文提出一种 维度感知选择性集成模块(Dimension-Aware Selective Integration Module)。DASI 模块的目的是根据目标的大小和特征,自适应地选择合适的特征进行融合,从而更好地保留目标信息并...
MDCR模块: Spatial Feature Refinement:MDCR模块通过多个深度可分离卷积层捕获不同感受野范围的空间特征,更细致地建模目标和背景之间的差异,提高了定位小目标的能力 。 Multi-Dilated Channel Refiner(MDCR)模块是HCF-Net中的关键组成部分,旨在增强网络对红外小目标检测的特征表示和区分能力。 MDCR模块的目的:MDCR模块旨在...
MDCR模块: Spatial Feature Refinement:MDCR模块通过多个深度可分离卷积层捕获不同感受野范围的空间特征,更细致地建模目标和背景之间的差异,提高了定位小目标的能力 。 Multi-Dilated Channel Refiner(MDCR)模块是HCF-Net中的关键组成部分,旨在增强网络对红外小目标检测的特征表示和区分能力。 MDCR模块的目的:MDCR模块旨在...