master README.md _config.yml 分组回归结果代码.md 单变量回归.md 固定效应检验与回归分析.md 平稳性检验与协整检验.md 支持向量机预测.md 消费类别特征图4幅组合.md 聚类热力图.md 随机森林预测.mdBreadcrumbs Graduation-Thesis / 分组回归结果代码.md Latest...
1.2.1 Logistic回归 1.2.1.1 Logistic回归 逻辑回归是一个主要用于二分分类类的算法。那么逻辑回归是给定一个xxx, 输出一个该样本属于1对应类别的预测概率y^=P(y=1∣x)\hat{y}=P(y=1|x)y^=P(y=1∣x)。 Logistic 回归中使用的参数如下: e−ze^{-z}e−z的函数如下 ...
在实践环节，我们将线性回归从面向过程编程转换为面向对象编程，以提升代码的可维护性和复用性。完整代码提供了清晰的指导，助你快速掌握这一基础技能。如果你对后续内容感兴趣，可以访问我们的gitee仓库获取全套的笔记和代码，期待你的参与和分享。让我们一起深入学习深度学习的更多精彩内容！