我自己写的样例代码放ubuntu paste上了 还有一些实现的小细节 1' UCB公式里常数c怎么选取? 可以看到,c越大我们的搜索树会越宽,c越小我们的搜索树会越深 按理说,c大一点会很好,可以有更多选择,能选出更好的点 但是我们的算力是有限的,尤其是通常只有一秒供计算(例如botzone上) 那此时,我们应该尽可能搜的深,...
扩展 Expansion:如果 L 不是一个终止节点(也就是,不会导致博弈游戏终止)那么就创建一个或者更多的字子节点,选择其中一个 C。 模拟 Simulation:从 C 开始运行一个模拟的输出,直到博弈游戏结束。 反向传播 Backpropagation:用模拟的结果输出更新当前行动序列。 代码实现: 代码语言:javascript 复制 import sys import ...
记录访问次数的目的是,我们在第一步中提到的游走策略,需要平衡 explore 和 exploit,一个比较简单的方法,就是通过某种规则,让这个节点的分数随着访问次数越多,就变得越低,这样,就会鼓励访问那些很少被访问的节点,进而实现更好的 explore。 4. 当我们进行rollout的节点是终点时(无法再展开了),意味着我们完成了一次比...
用Python也很容易实现这个算法,其中C常量我们可以使用 1 / \sqrt{2} ,这是Kocsis、Szepesvari提出的经验值,完整代码如下。 这样我们就有了MCTS的最基础选择算法实现了,下面讨论完整的MCTS算法实现。 MCTS算法原理 首先,MCTS的完整实现代码在 tobegit3hub/ml_implementation ,想直接看源码或者测试的可以去下载运行。
WiNi+√C×lnNNiWiNi+C×lnNNi 其中: WiWi:子节点获胜的次数; NiNi:子节点参与模拟的次数; NN:当前节点参与模拟的次数 CC:加权系数。 可见UCB 公式由两部分组成,其中前一部分就是对已有知识的利用,而后一部分则是对未充分模拟节点的探索。C小偏重利用;而C大则重视探索。需要通过实验设定参数来控制访问节点的次...
C语言程序设计知识点.doc 2024-10-25 10:40:26 积分:1 ERP软件及实施项目服务合同样本.docx 2024-10-25 10:37:20 积分:1 excel常用公式函数教程.doc 2024-10-25 10:28:22 积分:1 Custom Shellcode 2024-10-25 10:25:57 积分:1 excel表格公式大全.doc ...
python实现MCMC python c/c++ 数据结构与算法 子节点 转载 梦断蓝桥魂 10月前 25阅读 PPO-MCTS 在控制文本情绪中,PPO-MCTS在不损害文本流畅度的情况下,目标完成率比 PPO 基线高出 30 个百分点,在手动评测中的胜率也高出 20 个百分点。在一项最新的研究中 ...
KMeans聚类算法实现店铺选址任务+内附源码 2024-10-23 14:45:06 积分:1 卡尔曼滤波算法及C语言实现 2024-10-23 12:35:52 积分:1 python实现kmeans聚类算法 2024-10-23 08:27:49 积分:1 python实现svm支持向量机算法代码 2024-10-23 08:26:03 ...
C =常数 t =模拟总数在选择过程中遍历一棵树时,从上述等式返回最大值的子节点将成为将被选择的子节点。在遍历期间,一旦找到了子节点(也就是叶节点),MCTS就会跳入扩展步骤。 扩展:在此过程中,将新的子节点添加到该节点的树中,该子节点在选择过程中达到了最佳状态。
在哪里; Si= 节点 i 的值 xi= 节点 i 的经验平均值 C = 一个常数 t = 总模拟次数当在选择过程中遍历一棵树时,子从上述等式返回最大值的节点将被选中。在遍历过程中,一旦找到一个子节点,它也是一个叶子节点,MCTS就跳到展开步骤。 扩展:在此过程中,将一个新的子节点添加到树中,并添加到在选择过程中...