MCP Python SDK 介绍 1. MCP 是什么? 模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)使开发者可以构建以安全、标准化的方式向 LLM 应用程序暴露数据和功能的服务。可以将其想象成 Web API,但其专为 LLM 交互而设计。MCP 服务可以: 通过资源(Resource)暴露数据(可以将资源想象成 GET
SDK 提供了一个高级客户端接口,用于连接到 MCP 服务器: from mcp import ClientSession, StdioServerParameters, types from mcp.client.stdio import stdio_client #为 stdio 连接创建服务器参数 server_params = StdioServerParameters( command="python", # 可执行文件 args=["example_server.py"], # 可选命令...
python-sdk核心通信模型 使用JSON-RPC 协议进行通信 采用异步编程模型(使用async/await) 基于双向通信流(read_stream 和 write_stream) 调用Mcp client 逻辑 ClientSession继承自BaseSession,BaseSession实现了模板类实现: 回调函数 client session接口定义:python-sdk\src\mcp\client\session.py 处理外部请求数据 日志查...
MCP服务可以用多种编程语言来开发，如Python、JavaScript（NodeJS）和Java，目前官方已提供SDK，未来可能还会推出Go、Rust、.NET等其他语言的SDK。本地数据源（Local Data Sources）本地数据源包括计算机文件、数据库和服务，MCP服务器能够安全地访问这些数据源。远程服务（Remote Services）远程服务是指可以通过互联网访问...
使用MCP Python SDK构建面向大语言模型的上下文协议服务 引言:重新定义LLM交互方式 Model Context Protocol(MCP)作为专为大语言模型设计的标准化协议,正在改变开发者构建LLM应用的方式。通过将上下文管理与模型交互解耦,MCP使应用能够以安全、可扩展的方式向LLM暴露数据和功能。本文将以Python SDK实现为例,深入解析如何构建...
那tool 的描述和代码中的 input_schema 是从哪里来的呢?通过进一步分析 MCP 的 Python SDK 源代码可以发现:大部分情况下,当使用装饰器@mcp.tool() 来装饰函数时,对应的 name 和 description 等其实直接源自用户定义函数的函数名以及函数的 docstring 等。这里仅截取一小部分片段,想了解更多请参考原始代码。
https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk 1. 复制 这两个什么关系呢?其实是官方收编了上面第一个包,但官方集成的是 fastmcp 的 v1.0 版本。然而,jlowin 继续开发 fastmcp,还发布了 v2.0 版本,其中包含代理和客户端采样等新功能。 使用的话这两个都可以,先看第一个的安装和导入, ...
MCP Python SDK Python implementation of the Model Context Protocol (MCP) Table of Contents MCP Python SDK Overview Installation Adding MCP to your python project Running the standalone MCP development tools Quickstart What is MCP? Core Concepts ...
OpenAI Agents SDK 是一个 Python 库,旨在简化由 OpenAI 语言模型支持的 AI 代理的开发。它为开发人员提供了创建特定于任务的代理、集成外部功能、管理代理间任务委托、执行输入/输出验证和监控执行流程的工具。 OpenAI Agents SDK 提供了一个结构化的框架,用于构建多代理系统,其中每个代理都经过定制以执行特定任务。