马尔科夫链蒙特罗法(mcmc)在van genuchten模型参数不确定性分析中的应用.pdf,IIIIll/lllllf lIJIr/JlflllfllFfrrllllIillTil 7 Jul 摘要 土壤水分特征曲线表征了土壤压力水头与水分含量之间的函数关系,是土壤最 重要的水力特性之一。在研究土壤水入渗、蒸发、滞留、土壤
多层次分层嵌套模型构建与Meta回归诊断、贝叶斯网络、MCMC参数优化及不确定性分析、Meta数据缺失值处理的六种方法与结果可靠性分析、Meta加权机器学习与非线性Meta分析等方面讲解,每个专题,每一部分结合多个典型案例实践,深受好评。
马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)在van Genuchten模型参数不确定性分析中的应用汇总.pdf,can be uncertaintyquantified. M·H to Using solvevan samplingalgorithm Genuchten formula,the posterior of distributionmodel Canalsobe parameters obtained.Thetwo were algorith
MCMC方法WOFOST模型参数标定不确定性分析为探究作物生长模型参数的自动标定技术及其不确定性分析方法,该研究以郑州农业气象试验站为试验点,利用融入了snooker更新(snooker update)的DE-MC(differential evolution Markov chain,差分进化马尔科夫链)方法实现对WOFOST(world food studies)作物生长模型的参数标定和不确定性...
为探究作物生长模型参数的自动标定技术及其不确定性分析方法,该研究以郑州农业气象试验站为试验点,利用融入了snooker更新(snooker update)的DE-MC(differential evolution Markov chain,差分进化马尔科夫链)方法实现对WOFOST(world food studies)作物生长模型的参数标定和不确定性定量评价。snooker更新增加了DE-MC算法中候选...