基于自适应启动策略的混合交叉动态多目标优化算法(Mixture Crossover Dynamic Constrained Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Self-Adaptive Start-Up Strategy, MC-DCMOEA)由耿焕同等人于2015年提出,其基于自适应冷热启动、混合交叉算子与精英群体的局部搜索等技术方法,力求克服单独采用冷启动方式而出现再次收敛...
基于自适应启动策略的混合交叉动态多目标优化算法(Mixture Crossover Dynamic Constrained Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Self-Adaptive Start-Up Strategy, MC-DCMOEA)由耿焕同等人于2015年提出,其基于自适应冷热启动、混合交叉算子与精英群体的局部搜索等技术方法,力求克服单独采用冷启动方式而出现再次收敛...
基于自适应启动策略的混合交叉动态多目标优化算法(Mixture Crossover Dynamic Constrained Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Self-Adaptive Start-Up Strategy, MC-DCMOEA)由耿焕同等人于2015年提出,其基于自适应冷热启动、混合交叉算子与精英群体的局部搜索等技术方法,力求克服单独采用冷启动方式而出现再次收敛...