https://github.com/MC-BERT/MC-BERTgithub.com/MC-BERT/MC-BERT 介绍 预先训练的上下文表示(如BERT)已经成为在许多NLP任务中获得最新结果的基础。然而,大规模的预训练在计算上是昂贵的。ELECTRA是早期加速预训练的一个尝试,它训练了一个判别模型,该模型可以预测每个输入令牌是否被一个生成器取代。我们的研究...
后续的改进包括:有效地利用外部知识,如知识图改进表征效果;通过控制BERT的MASK方法改进效果;BioBert利用医学领域数据训练模型,本文将结合上述几种方法,以训练中文医疗知识表征。 方法 相对BERT的改进有以下三部分: 全实体Masking MC-BERT以BERT为基础,因BERT中文以字为单位,文中方法利用知识图和命名实体识别到的词,以词...
将BERT模型作为基础模型,用医学数据训练。 具体训练方法如下: 数据来源 下游任务 文中提出的ChineseBLUE评价数据集,具体任务包含: 命名实体识别(NER):识别疾病、药物、症状等,医疗数据集包含中国电子健康档案标注的cEHRNER,和中国社区问题数据标注cMedQANER。 解释识别(PI):评价两句话是否同意。医疗数据集名为cMedQQ...
后续的改进包括:有效地利用外部知识,如知识图改进表征效果;通过控制BERT的MASK方法改进效果;BioBert利用医学领域数据训练模型,本文将结合上述几种方法,以训练中文医疗知识表征。 方法 相对BERT的改进有以下三部分: 全实体Masking MC-BERT以BERT为基础,因BERT中文以字为单位,文中方法利用知识图和命名实体识别到的词,以词...
论文:SSD: Single Shot MultiBox Detector Github : SSD SSD类似YOLO,和YOLO同属于目标检测算法中基于回归的算法。 Abstract 作者提出了SSD模型,把输出的bounding boxes看成一组不同尺度,不同大小的boxes。说白了,就是在不同尺度上的feature map上设置一系列不同大小的default boxes。实现了多尺度的检... ...
这里我要提一嘴，根据这个思路，越大的特征提取器往往会有更好的泛化性，因为它们在保留了输入信息尽量多的信息量的前提下去适应输出域（label field）。换句话说，BERT的泛化性往往比LSTM更好，因为参数量大多了，能够在保证适应输出域的前提下保留输入域更多的信息。再提一嘴，我认为这对continual learning也是有...
Frank Welker - 威震天 声波 轰隆隆 迷乱 幻影 开路先锋 转轮 刀刃 大街 淤泥 显像屏二号 Chris Latta (已去世) - 红蜘蛛 千斤顶 斯派克布拉 照相机 守护神 Aron Kincaid - 天猫号 Bert Kramer (已去世) - 计算王 Buster Jones - 录音机 Casey Kasem - 兰霹雳 充电器 分享22赞 变形金刚玩具吧 lleachdii...
》视频说明:招凝退后半步不接这一礼从兄妹、同事进化到了恋人shibing624/text2vec-base-chinese模型是用CoSENT方法训练基于MacBERT在中文STS-B数据训练得到并在中文STS-B测试集评估达到SOTA运行examples/training_sup_text_matching_model.py代码可复现结果模型文件已经上传到huggingface的模型库shibing624/...
一种基于BERT模型和深层等长卷积神经网络的二进制代码摘要生成方法及系统 本发明公开了一种基于BERT模型和深层等长卷积神经网络的二进制代码摘要生成方法及系统,涉及代码摘要生成技术领域.本发明的技术要点包括:将一段程序经过编译和链接过程生成可执行程序,提取其中的二进制代码序列和二进制函数名序列;对二进制函数名序列...
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