交叉熵损失本质上是 softmax 输出概率的负对数，因此最小化交叉熵损失等价于最大化 softmax 输出的 label 概率。增加 log 运算是否会影响最终性能 在实践中，增加 log 运算通常不会显著影响最终性能，因为 log 函数是单调递增的，不会改变函数的优化方向。实际上，使用交叉熵损失通常能够更快地收敛，因为它在预测错误时
苹果MacBook Pro新增高性能模式:最大化的运算输出 近日发布的M1 Pro和M1 Max芯片,几乎横扫各路跑分软件,以最顶级的M1 Max(10核CPU+32核GPU)为例,在部分基准软件中,其CPU性能超标压酷睿i9、GPU性能可堪RTX 3080移动版等, 要知道,一台MacBook Pro的电源输入功率不过140W,而单RTX 3080移动版独显的功耗就有160...
海贝HiBy便携HiFi播放器R6PRO MAX发售,高增益的状态下失真仅有0.0003%!解码方面, R6PRO MAX采用了两枚ES9039MS PRO旗舰级台式解码芯片,同时搭配8路独立I/V(OPA1612),并且还优化了后端的电路设计,以保证最大化释放解码芯片的性能。性能方面,最高支持PCM768kHz/32bit和DSD1024的音源文件硬解。R6PRO MAX模拟部分则...
“最小化交叉熵损失”仅仅是比“最大化softmax层输出的label概率的损失”增加了一个log运算，然而log函...