在构建神经网络中,在不同的层使用softmax函数。 在Python中实现Softmax函数 现在让我们在Python中实现softmax函数: # Required Python Package import numpy as np def softmax(inputs): ''' Calculate the softmax for the give inputs (array) :param inputs: :return: ''' return np.exp(inputs) / f...
昨天,看了下Python标准库的装饰器“functools.lru_cache(maxsize=128,typed=False)”的源代码,其中,操作双向链表的那部分代码,感觉还是学到了不少东西的～～LRU(Least Recently Used:最近最少使用)算法,是操作系统常用的一种内存页面置换算法:发生缺页中断时,选择未使用时间最长的页面置换出去。Python标准库的装饰器...
softmax_inputs = [2, 3, 5, 6] print "Softmax Function Output :: {}".format(softmax(softmax_inputs)) 脚本输出 Softmax Function Output :: [ 0.01275478 0.03467109 0.25618664 0.69638749] 我们观察到输入值6的函数输出是高概率,这是可以从softmax函数预先知道的。之后在分类任务中,可以使用高概率值...