在上面的配置中,server1定义了后端MySQL数据库服务器的信息,router1定义了读写分离的路由规则,listener1定义了MaxScale监听的地址和端口。 四、MaxScale的实际应用 在实际应用中,MaxScale可以部署在应用程序和MySQL数据库之间,作为一个透明的代理层存在。应用程序通过连接到MaxScale的地址和端口来访问MySQL数据库,而MaxS...
接下来让我们瞅瞅如何配置 MaxScale 实现MySQL 数据库的读写分离。 部署拓扑 部署后端 MySQL 一主两从半同步复制,部署步骤略,状态如下: 代码语言:sql AI代码解释 ## 一主两从mysql>showslave hosts;+---+---+---+---+---+|Server_id|Host|Port|Master_id|Slave_UUID|+---+---+---+---+---...
[maxscale]threads=autoadmin_secure_gui=falseadmin_host=0.0.0.0[server1]type=serveraddress=192.168.198.239port=4309#protocol=MySQLBackendprotocol=MariaDBBackend[MariaDB-Monitor]type=monitormodule=mariadbmonservers=server1user=adminpassword=123456monitor_interval=2s[Read-Write-Service]type=servicerouter...
mysql> grant select on mysql.* to maxscale@'%'; Query OK,0rowsaffected(0.01sec) mysql> GRANT SHOW DATABASES ON *.* TO'maxscale'@'%'; Query OK,0rowsaffected(0.00sec) 创建监控用户并授权 mysql> CREATE USER'monitor'@'%'IDENTIFIED BY'123'; Query OK,0rowsaffected(0.01sec) mysql> GRANT...
提到数据库的读写分离,其中需要解决的问题就是分别在主从实例上进行读写操作时如何保证在从实例读取的数据的正确性,一般我们有如下几种做法,比如:延迟读取,就是在读取前等待一段时间;转发需要数据正确性较高的查询到主实例;借助 MySQL 本身的半同步复制保证主从数据的一致性,并转发查询到无延迟或延迟较小的从实例上...
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。 MaxScale 是由 MariaDB 官方出品的一款开源数据库中间件,其插件是插拔式的,而且可以定制化开发属于自己的插件,使用非常的灵活自由,目前官方提供了例如监控、高可用、读写分离、防火墙等插件。其中高可用和监控插件相互配合可以实...
Maxscale实现mysql读写分离 近期项目组在使用mycat去做mysql的读写分离时有遇到一些问题,如在要求使用useCursorFetch=true时,后端路由转发可能会不正常,为此寻找替代mycat的中间件。项目只需求库级别(不涉及到分区表)的读写分离和读的负载均衡,maxscale较为符合,记录下在Centos7下安装maxscale以及简单的读写分离测试...
router=readwritesplit servers=server1,server2 #读写分离用户 user=maxscale_route #路由用户,用来验证监视用户(客户端连接用户)是否存在 #我们使用客户端连接数据库,MySQL代理怎样知道你当前登录的用户是否存在,使用这个用户去查看use表 password=Admin@123456[MaxAdmin-Service] #管理服务 ...
Mysql从服务器:192.168.2.129 Mysql代理服务器:192.168.2.130 客户端服务器:192.168.2.132 读写分离概述: 1、什么是读写分离? 读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操...
创建路由用户maxscalerouter,检测客户端的用户名和密码在后端数据库中是否存在 只是检查用户是否存在,所以此用户只需对mysql库下表有查询权限即可 MariaDB [(none)]> grant select on mysql.* to maxscaleroute@"%" identified by "liruilong"; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 在mysql库的user表中...