Spring中的ThreadPoolTaskExecutor是一个 JavaBean ,提供围绕java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的抽象实例,并作为Spring 中org.springframework.core.task.TaskExecutor暴露出来. 此外,它可以通过corePoolSize、maxPoolSize、queueCapacity、allowCoreThreadTimeOut和keepAliveSeconds的属性进行高度配置。在本教程中,我们将...
区别:corePoolSize是线程池的基本大小,而maxPoolSize是线程池允许的最大线程数。corePoolSize主要关注于快速响应任务,而maxPoolSize则用于限制线程池的最大规模,避免资源过度消耗。 联系:corePoolSize和maxPoolSize共同决定了线程池的行为。当线程池中的线程数在corePoolSize和maxPoolSize之间时,线程池会根据具体的任务...
CPU密集型任务:如果你的任务是CPU密集型(如复杂计算),建议将corePoolSize和maxPoolSize设置为4或稍高(例如6),以便充分利用CPU资源。 I/O密集型任务:I/O密集型任务(如文件读写或网络请求)可能会在等待I/O时闲置CPU,因此可以设置较高的maxPoolSize,例如10或20。 系统资源:除了CPU,系统中的内存、I/O通道等资...
corePoolSize表示线程池中的核心线程数,即在没有任务需要执行时,线程池中会保留的最少线程数量。这些核心线程在创建后会被一直保留,即使它们处于空闲状态,也不会被销毁。当新的任务提交到线程池时,如果当前线程数小于核心线程数,线程池会创建新的线程来处理这些任务。 2. maximumPoolSize的含义和作用 maximumPoolSize...
最大量 maxPoolSize 在核心线程数的基础上,额外增加的线程数的上限 corePoolSize 和 maxPoolSize 1.3.3 添加线程规则 如果线程数小于 corePoolSIze ,创建一个新线程来运行新任务。 如果线程数等于(或大于)corePoolSize 但少于 maximumPoolSize,则将任务放在队列 ...
设置CorePoolSize和MaxPoolSize 接下来,我们需要使用ThreadPoolExecutor类中的setCorePoolSize和setMaximumPoolSize方法来设置线程池的CorePoolSize和MaxPoolSize。 代码示例: ThreadPoolExecutorthreadPoolExecutor=(ThreadPoolExecutor)executor;threadPoolExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);threadPoolExecutor.setMaximumPool...
线程的管理是比较复杂的,这会涉及线程数量、等待/唤醒、同步/锁、线程创建和死亡等问题。ThreadPoolExecutor与线程相关的几个成员变量是:keepAliveTime、allowCoreThreadTimeOut、poolSize、corePoolSize、maximumPoolSize,它们共同负责线程的创建和销毁。 corePoolSize: ...
corePoolSize:线程池中用来工作的核心的线程数量。maximumPoolSize:最大线程数,线程池允许创建的最大...
2.corePoolSizevs.maxPoolSize Users new to this abstraction may easily get confused about the difference in the two configuration properties. Therefore, let’s look at each independently. 2.1.corePoolSize ThecorePoolSizeis the minimum number of workers to keep alivewithout timing out. It is a ...
根据8020原则,如果80%的每秒任务数小于800,那么corePoolSize设置为80即可 queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime 计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待1s,超过了的需要新开线程来执行 切记不能设置为Integer.MAX_VALUE,这样队列会很大,线程数只会保持在corePoolSize大...