池化（Pooling）操作十分常见于基于 CNN 的图像分类网络。这一操作本身非常简单，如下图所示，是两种池化...
结果就是pooling 之后的feature map.max pooling顾名思义就是选取kernel size范围之内的maximum value. ...
outputSize] = max_pooling(inputMap, inputSize, poolSize, poolStride);下面
What is max pooling in convolutional neural networks?www.quora.com/What-is-max-pooling-in-con...
pooling的作用主要有两个，1是保持不变性（旋转，平移，尺度），2是去除冗余信息，减少参数，防止过拟合...
max pooling就稍微复杂一点，forward的时候你只需要把2x2窗子里面那个最大的拿走就好了，backward的时候你...
池化（Pooling）操作十分常见于基于 CNN 的图像分类网络。这一操作本身非常简单，如下图所示，是两种池化...
比如max pooling，就是在n-by-n的格子里选一个最大的 而average也差不多啦，就是平均一下 因为图像...
从频率域来解释平均池化很简单，平均池化可以看作加窗傅里叶变换后只保留零频率处的成分，这是因为均值...
pooling作用一句话概括就是在减少参数的同时尽量保留特征的不变性 average现在用的少，基本都用max了。