sess=tf.InteractiveSession()#第二步:构建卷积函数,使用tf.nn.conv2d(), 构造池化的函数, 使用tf.nn.max_pool()defconv2d(x, W):returntf.nn.conv2d(input=x, filter=W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')defmax_pool_2x2(x):returntf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1], stri...