深度学习maxout单元 技术标签:深度学习maxout**函数 查看原文 maxout论文阅读 简介Maxout来自ICML2013,作者大名鼎鼎的GAN模型发明人Ian J,Goodfellow,这篇文章作者主要提出了maxout的激活函数,结合dropout在cifar10,100等数据...,效果一样,但将导致输出的feature map是之前的k倍传递给下一层。maxout结合dropout模型平均...
这一就是为什么用了maxout参数呈k倍增加,所以整流线性单元需要更多的正则化。 maxout的拟合能力相当强,理论上maxout分段函数可以拟合任意函数,当k趋于无穷的时候,即隐隐含层的节点数趋于无穷多,只需要两个maxout输出节点就可以拟合凸函数,如下图所示:
maxout单元将z划分为每组具有k个值的组,输出每组中元素的最大值。 g(z)i=maxj∈[1,k]zij 代码实现 maxout单元可以视为学习激活函数本身,使用足够大的k,maxout可以近似任何凸函数 摘自Deep Leaning 编辑于 2018-02-23 09:48 深度学习(Deep Learning) ...
maxout单元是隐藏单元。() 查看答案
）图中左上方黑框里的部分就是maxout单元，在3个白色单元的输出中取一个最大值作为蓝色单元的输出，3...
如何理解神经网络中maxout单元的冗余特点一定程度上抵制了灾难性忘却现象? 关注问题写回答 登录/注册机器学习 神经网络 深度学习(Deep Learning) 大规模机器学习 如何理解神经网络中maxout单元的冗余特点一定程度上抵制了灾难性忘却现象?关注者30 被浏览304 ...
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