# 需要导入模块: from keras import constraints [as 别名]# 或者: from keras.constraints importmaxnorm[as 别名]deftest_maxnorm(self):fromkeras.constraintsimportmaxnormforminself.some_values: norm_instance =maxnorm(m) normed = norm_instance(self.example_array)assert(np.all(normed.eval() < m))...
deftest_maxnorm(self):fromkeras.constraintsimportmaxnormforminself.some_values: norm_instance =maxnorm(m) normed = norm_instance(self.example_array)assert(np.all(normed.eval() < m))# a more explicit examplenorm_instance =maxnorm(2.0) x = np.array([[0,0,0], [1.0,0,0], [3,0,0]...
一种可能的方法是通过一个自定义层来实现，你可以在模型中使用它作为一个自定义层。2内核约束和你在简...
一种可能的方法是通过一个自定义层来实现它，你可以在模型中使用它作为一个自定义层。2内核约束和你在...
一种可能的方法是通过一个自定义层来实现，你可以在模型中使用它作为一个自定义层。2内核约束和你在...
deftest_maxnorm(self):fromkeras.constraintsimportmaxnormforminself.some_values: norm_instance =maxnorm(m) normed = norm_instance(self.example_array)assert(np.all(normed.eval() < m))# a more explicit examplenorm_instance =maxnorm(2.0) ...
# 需要导入模块: from keras import constraints [as 别名]# 或者: from keras.constraints importmaxnorm[as 别名]deftest_maxnorm(self):fromkeras.constraintsimportmaxnormforminself.some_values: norm_instance =maxnorm(m) normed = norm_instance(self.example_array)assert(np.all(normed.eval() < m))...