1.1 Ollama常用命令 Ollama list Ollama run xxx Ollama rm xxx 1.2 避坑 设置端口和模型下载地址,这里如果不设置系统变量,等会在MaxKB中模型设置时API域会出现无效。即使通过localhost:11434访问ollama正常,在MaxKB中必须使用本机IP:11434才能使用。设置完成之后重启电脑生效。 二、MaxKB安装 首先安装Docker,下载...
API 域名,因为 MaxKB 是 Docker 部署的,Ollama 是本机部署的,不在一个网络环境,所以要填 :http://host.docker.internal:11434 API Key 随便写什么都行 创建知识库 模型添加完成,就可以创建知识库了。 这个比较简单,通过界面功能自己就能搞定,我就不多说了 这里比较好的是,MaxKB 支持选择文件夹,这一点 Anyt...
下面介绍在windwos本地运行大语言模型框架Ollama,并在Ollama中下载大语言模型llama2,然后在MaxKB中导入添加该windwos运行的本地大语言模型到MaxKB中,创建属于我们自己的智能问答应用,无需公网IP,无需域名即可实现! 1. 下载运行Ollama 进入Ollama Github 界面:https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-fil...
Ollama(github.com/ollama)是一个开源框架,它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。 通过1Panel应用商店,您可以快速安装Ollama。 3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型 第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到Ma...
Windows系统本地部署Ollama+MaxKB安装教程@[TOC] 环境部署和配置在本地先安装OllamaWindows11以下系统需要进行更新。W...
列:OLLAMA_MODELS=/usr/share/ollama/.ollama/models OLLAMA_KEEP_ALIVE:模型在内存中的存活时间。列:OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h OLLAMA_NUM_PARALLEL:可同时处理的用户请求数量。列:OLLAMA_NUM_PARALLEL=4 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:可同时加载的模型数量。列:OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4 CUDA_VISIBLE_DEVICES:...
OLLAMA_HOST:11434 (这个端口是可以改的) 重启ollama,然后通过本地ip访问,如下图: 三、部署maxkb windows部署maxkb也很方便,通过本地虚拟机+docker的方式部署即可。 参考:Windows启用Hyper-V详细安装Centos7教程 虚拟机部署好之后,我们直接通过安装包安装即可。
2.使用GPU运行Ollama 3.使用Ollama下载模型 1.修改Ollama下载路径 2.设置使用的显卡(如果想单张使用) 4.MaxKB应用配置 5.模型运行情况 6.本地环境版本 1.1panel安装 输入指令: ubuntu:curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start...
若Ollama 和 MaxKB 安装在不同的设备 ,一定要保证 MaxKB 所在设备可以访问到 Ollma 的地址 ( docker 部署则输入http://host.docker.internal:11434) API Key默认是没有的,随便输入 123 即可。 添加应用 【应用】- 【创建应用】 填写名称, 选择刚刚创建的模型类型,配置一下其他设置,点击创建即可。
llama 模型建议数据库都是英文的,包括英文问题和答案;要中文,在 ollama 可以部署 qwen72B 的模型,要回答质量准确还是建议 CSV 问答对 就MaxKB和 FastGPT部署知识库,MaxKB 部署更方便简单,不需要在 config文件修改,但功能没有 fastGPT 多,无法高级编排自定义 Ai workflow ,上传的知识库也不能直接是 CSV 问答对...