快速开始 # Linux 机器docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/ma...
sudo docker run --network=host -d --name=Gmaxkb --restart=always -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb 其中,-d参数表示在后台运行容器,--name=Gmaxkb为容器命名为Gmaxkb,--restart=always确保...
# Linux 机器 docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb # Windows 机器 docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 ...
version: "3.5"services: maxkb: image: cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb container_name: maxkb restart: unless-stopped ports: - "3456:8080" volumes: - ./maxkb:/var/lib/postgresql/data - ./python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages volumes：映射容器内部...
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb 2.保持ollama和docker是开启状态,Win+R打开cmd,粘贴代码并回车,等待完成后docker中会出现MaxKB ...
方式二：通过1Panel应用商店快速部署你可以通过1Panel应用商店，快速部署MaxKB、Ollama和Llama 2，仅需30分钟，即可搭建出基于本地大模型的知识库问答系统，并轻松嵌入到第三方业务系统中。本地部署 使用git克隆MaxKB的代码仓库，然后按照指示安装python和vue的依赖包，并启动相应的服务，即可完成本地部署。在线体验 你...
安装python 安装pycharm 3. 开发环境搭建 安装poetry包管理器 pip install poetry 4. 本地配置文件修改 若要项目启动,需要准备配置文件及目录 准备配置文件 #将config_example.yml配置文件 目录拷贝至 /opt/maxkb/conf目录下 # 如果是Windows D:\\opt\\maxkb\\conf cp config_example.yml /opt/maxkb/conf ...
📁了解MaxKB项目的结构,清晰划分前后端代码、配置文件和依赖项,便于快速上手开发。 🐍安装Python和Poetry,为后端开发搭建稳定环境,确保项目顺利运行。 🌐配置PostgreSQL数据库,为MaxKB项目提供强大的数据存储支持。 🖥️启动前端和后端服务,通过详细步骤和命令,快速启动MaxKB项目并进行调试。
Coze、Dify、FastGPT 和 MaxKB 都是旨在帮助用户构建基于大型语言模型 (LLM) 的智能应用的平台。它们各自拥有独特的功能和侧重点,以下是对它们的简要对比: image-20250408103127010 Coze image-20250408114716601 定位:字节跳动推出的新一代 AI Bot 开发平台,强调无需编码即可快速创建各种类型的 AI 机器人。