2. 创建模型 点击系统设置->模型设置,选择添加模型,类似OpenAI,千帆大模型等都是在线接入的方式,需要有相应的账号和API Key,如果要通过本地运行,应该选择Ollama,Ollama是一个支持在本地运行的大模型框架。 可以在Ollama的模型库中选择需要的模型及其执行命令,并在命令窗口中执行 本文选择在Ollama中搭载通义千问的...
【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建属于自己的全能知识库!支持多种文件类型,轻松实现本地部署,草履虫都能看懂! 702 -- 33:12 App maxkb+ollama通过ubuntu系统加VM虚拟机部署AI语言交互大模型系统实现本地算力推理中文微调的llama2chinese13B助力企业私有化部署 3177 -- 2:49 App 秋叶绘启动器stable Diffusion本地...
Ollama run xxx Ollama rm xxx 1.2 避坑 设置端口和模型下载地址,这里如果不设置系统变量,等会在MaxKB中模型设置时API域会出现无效。即使通过localhost:11434访问ollama正常,在MaxKB中必须使用本机IP:11434才能使用。设置完成之后重启电脑生效。 二、MaxKB安装 首先安装Docker,下载地址:Windows | Docker Docs 安装...
MaxKB是一个基于大语言的问答系统,可以说是一个前端界面,支持对接多个大语言模型,具体可以可以看一下Gitee开源地址了解:https://gitee.com/aqie-project/MaxKB,成功运行MaxKB,登录进去后,点击,系统设置,选择模型设置,再选择Ollama,然后点击添加模型 前面4个参数正常填写选择即可,模型选择llama2,目前页面没有llama3...
windows系统:在官网下载安装包后,双击安装包一路默认安装即可。 cpolar安装成功后,在浏览器上访问本地9200端口【http://localhost:9200】,使用cpolar账号登录,即可看到Cpolar 管理界面,然后一切设置只需要在管理界面完成即可! 4. 配置公网地址 点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,创建一个ollama的公网http地址隧道!
ollama run 模型名字运行模型 rm 模型名字删除模型 MaxKB 安装Docker Windows:开启 Hyper - V,点击安装包安装 macOS:点击安装包安装 Linux: 使用包管理器或源码编译 运行Docker Docker 安装完成后,命令行输入以下命令,数据持久化至D盘。实际部署根据情况修改位置。
设置完成后,打开ollama。终端中输入 ollama run qwen2:7b 就可以了。 二、安装docker 下载地址为https://github.com/tech-shrimp/docker_installer/releases/download/latest/docker_desktop_installer_windows_x86_64.exe 可以直接用迅雷下载 增加windows功能 ...
免费&本地&易部署 在Docker中部署Lobe-Chat 并通过调用API运行Llama 3.1 70B|Google Gemma|千问2.5 345 26 4:43 App 保姆级部署教程:本地知识库部署AnythingLLM安装及使用指南(附教程) 636 99 23:10 App 手把手教你使用Ollama+FastGPT快速搭建本地免费知识库 1470 45 8:54 App 一键即可在Windows系统本地...
我们以制作DataEase小助手为例,为您演示通过MaxKB和Ollama构建知识库问答系统的过程。 第一步:在MaxKB中创建DataEase在线知识库 DataEase在线文档地址为:https://dataease.io/docs/。 在MaxKB应用界面中,点击“知识库”菜单,选择创建知识库,填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中,离线文档选择“通...
步骤1：下载运行Ollama 首先，访问Ollama Github界面以获取Windows版本，进行下载并双击安装至默认的C盘，安装完成后，打开命令窗口输入“ollama -v”查看版本信息。接着，在浏览器中输入“http://127.0.0.1:11434/”访问ollama服务，确认服务运行成功。步骤2：安装大语言模型 在成功运行Ollama后，接...