代码实现如下: 1: int maxSubArray(int A[], int n) {2: // Start typing your C/C++ solution below3: // DO NOT write int main() function4: int maxV = INT_MIN;5: return maxArray(A, 0, n-1, maxV);6: }7: int maxArray(int A[], int left, int right, int& maxV)8: {9...
http://www.lintcode.com/en/problem/maximum-subarray/ 【题目解析】 O(n)就是一维DP. 假设A(0, i)区间存在k,使得[k, i]区间是以i结尾区间的最大值, 定义为Max[i], 在这里,当求取Max[i+1]时, Max[i+1] = Max[i] + A[i+1], if (Max[i] + A[i+1] >0) = 0, if(Max[i]+A[...
Given an array of integers, find a contiguous subarray which has the largest sum. Notice:The subarray should contain at least one number. 给定一个整数数组,找到一个具有最大和的子数组,返回其最大和。 注意:子数组最少包含一个数 【题目链接】 http://www.lintcode.com/en/problem/maximum-subarray/...
Given an array of integers, find a contiguous subarray which has the largest sum. Notice:The subarray should contain at least one number. 给定一个整数数组,找到一个具有最大和的子数组,返回其最大和。 注意:子数组最少包含一个数 【题目链接】 http://www.lintcode.com/en/problem/maximum-subarray/...
最大子数组:Maximum Subarray 参考来源:Maximum subarray problem Kadane算法扫描一次整个数列的所有数值,在每一个扫描点计算以该点数值为结束点的子数列的最大和(正数和)。该子数列由两部分组成:以前一个位置为结束点的最大子数列、该位置的数值。因为该算法用到了“最佳子结构”(以每个位置为终点的最大子数列都...
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: 解题方法: 需要维护两个变量,global,local。global主要是记录历史最大和...leetcode || 53、Maximum Subarray problem: Find the contiguous subarray withi...
1classSolution{2public:3intmaxSubArray(intA[],intn){4intres, lres, rres, all;5maxSubArray(A,0, n -1, res, lres, rres, all);6returnres;7}8private:9voidmaxSubArray(intA[],intl,intr,int&res,int&lres,int&rres,int&all){10if(l ==r)11{12res = lres = rres = all =A[l...
http://www.lintcode.com/en/problem/maximum-subarray-difference/ 【题目解析】 这道题的解法是max subarray,min subarray,max subarray II的结合,不细说了,注意左边要维护两个数组分别是globalMax和globalMin,右边时候同理的,localMax和localMin,DP方程参考之前的题目,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n) 【参考...
http://www.lintcode.com/en/problem/maximum-subarray-ii/ 【题目解析】 严格来讲这道题这道题也可以不用动规来做,这里还是采用经典的动规解法。Maximum Subarray 中要求的是数组中最大子数组和,这里是求不相重叠的两个子数组和的和最大值,做过买卖股票系列的题的话这道题就非常容易了,既然我们已经求出了单...
当我们确定用DP的方法解决时,就需要确定此问题的子问题是什么。此题的子问题可以定为 maxSubArray(vector<int> &nums, int i); 就是在子序列nums[0:i] 中的最大序列。 classSolution {public:intmaxSubArray(vector<int>&nums) {intn =nums.size();if(n ==1)returnnums[0];//if (n == 2) retur...