#include<vector>#include<algorithm>usingnamespacestd;intmaxSubArray(vector<int>& nums){// 如果数组为空,直接返回0if(nums.empty())return0;intmaxSum = nums[0];// 初始化最大子数组和为数组的第一个元素intcurrentSum = nums[0];// 初始化当前最大子数组和为数组的第一个元素// 从数组的第二个...
问题简介 本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组。比如,数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2…
classSolution{public:intmaxSubArray(vector<int>& nums){returnhelper(nums,0, nums.size() -1); }private:inthelper(vector<int>& nums,intstart,intend){if(start > end)return0;if(start == end)returnnums[start];intmid = start + (end - start) /2;intleft =helper(nums, start, mid);intr...
如果n == 1:返回此单个元素。 left_sum=左子数组的maxSubArray, 即第一个n/2数字(索引处的中间元素(left + right) / 2始终属于左子数组)。 right_sum= maxSubArray用于右边的子数组, 即最后的n/2数字。 cross_sum=包含来自左右子数组的元素的子数组的最大总和,因此越过索引处的中间元素 (left + right)...
the contiguous subarray[4,-1,2,1]has the largest sum =6. 这是一道经典的题目,给定一个数组求和最大的子数组。算法导论对这道给出了两种解法,一种是分治策略,另一种是动态规划。 动态规划的解法是自底向上的方法,首先要找到题目的递推关系,这道题隐含了一个递推关系:pre=max(pre+nums[i],nums[i])...
A subarray is a contiguous part of an array. 英文版地址 leetcode.com/problems/m 中文版描述 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分。示例1:输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:...
Maximum Subarray https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/ 动态规划: 用res数组来记录包含了每个点的连续数组的和的最大的情况解的情况,后续的每次计算参考前面的计算结果。 1classSolution {2public:3intmaxSubArray(vector<int>&nums) {4//动态规划问题5intsize=nums.size();6int* res=newint[size...
if(sum < 0) //当前subarray的前i项和为负,舍弃前i项,重新累计求和 sum = 0; } return maxSum; } } 分治与递归: //Divide and Conquer: 算法复杂度为O(NlogN) //最大和的subarray有三种可能:即subarray完全位于A的左半部、subarray完全位于A的右半部,或subarray跨越A的中分线 ...
LintCode: Maximum Subarray 1. 暴力枚举 2. “聪明”枚举 3. 分治法 分:两个基本等长的子数组,分别求解T(n/2) 合:跨中心点的最大子数组合(枚举)O(n) 时间复杂度:O(n*logn) 1classSolution {2public:3/**4* @param nums: A list of integers5* @return: A integer indicate the sum of max ...
53. Maximum Subarray DescriptionHintsSubmissionsDiscussSolution Pick One Given an integer arraynums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], ...