如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就
#include<vector>#include<algorithm>usingnamespacestd;intmaxSubArray(vector<int>& nums){// 如果数组为空,直接返回0if(nums.empty())return0;intmaxSum = nums[0];// 初始化最大子数组和为数组的第一个元素intcurrentSum = nums[0];// 初始化当前最大子数组和为数组的第一个元素// 从数组的第二个...
publicintmaxSubArray(int[]nums){intn=nums.length;//两个变量即可int[]dp=newint[2];intmax=nums[0];dp[0]=nums[0];for(inti=1;i<n;i++){//利用求余,轮换两个变量if(dp[(i-1)%2]<0){dp[i%2]=nums[i];}else{dp[i%2]=dp[(i-1)%2]+nums[i];}max=Math.max(max,dp[i%2])...
问题简介 本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组。比如,数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2…
LeetCode | Maximum Subarray https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/ 暴力方法:枚举所有子数组,计算子数组和,记下最大的。复杂度是O(n^3)。 思路1:Dynamic Programming 定义f[i]表示以nums[i]结尾的子数组的最大长度。则有 f[i] = f[i-1] + nums[i], when f[i-1] > 0...
left_sum=左子数组的maxSubArray, 即第一个n/2数字(索引处的中间元素(left + right) / 2始终属于左子数组)。 right_sum= maxSubArray用于右边的子数组, 即最后的n/2数字。 cross_sum=包含来自左右子数组的元素的子数组的最大总和,因此越过索引处的中间元素 (left + right) / 2。 合并子问题解决方案,即...
A subarray is a contiguous part of an array. 英文版地址 leetcode.com/problems/m 中文版描述 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分。示例1:输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:...
the contiguous subarray[4,-1,2,1]has the largest sum =6. 这是一道经典的题目,给定一个数组求和最大的子数组。算法导论对这道给出了两种解法,一种是分治策略,另一种是动态规划。 动态规划的解法是自底向上的方法,首先要找到题目的递推关系,这道题隐含了一个递推关系:pre=max(pre+nums[i],nums[i])...
LintCode: Maximum Subarray 1. 暴力枚举 2. “聪明”枚举 3. 分治法 分:两个基本等长的子数组,分别求解T(n/2) 合:跨中心点的最大子数组合(枚举)O(n) 时间复杂度:O(n*logn) 1classSolution {2public:3/**4* @param nums: A list of integers5* @return: A integer indicate the sum of max ...
Maximum Subarray https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/ 动态规划: 用res数组来记录包含了每个点的连续数组的和的最大的情况解的情况,后续的每次计算参考前面的计算结果。 1classSolution {2public:3intmaxSubArray(vector<int>&nums) {4//动态规划问题5intsize=nums.size();6int* res=newint[size...