Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product. For example, given the array[2,3,-2,4], the contiguous subarray[2,3]has the largest product =6. 解题思路: 这道题一看就是比较典型的动态规划题目。但和前面的max sum subarray相比,更...
lintcode 最大子数组(Maximum Subarray )(Java) 题目 给定一个整数数组,找到一个具有最大和的子数组,返回其最大和。 注意事项 子数组最少包含一个数 样例 给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3],符合要求的子数组为[4,−1,2,1],其最大和为6 分析 思路一:个人思路 进行两次循环,遍历...
本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组。比如,数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3], 最大子数组应为[4, -1, -2, 1, 5],其和为7。 首先,如果...
Output: The maximum product of a subset is 15360 The time complexity of the above solution is O(n) and doesn’t require any extra space, where n is the size of the input. Also See: Maximum Product Subarray Problem Rate this post Average rating 4.76/5. Vote count: 131 Algorithm...
n.最大子数列问题 网络最大子阵列问题 网络释义
Find-Max-Crossing-Subarray(A,low,mid,high):left-sum=-∞ # 在左边设置哨兵值,保存左边subarray中最大和 sum=0fori=mid down to low:# 在左边subarray中,sum值依次与哨兵值比较 sum=sum+A[i]ifsum>left-sum:# 若sum大,则保存至left-sum中left-sum=summax-left=iright-sum=-∞ # 在右边设置哨兵...
本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组。比如,数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3], 最大子数组应为[4, -1, -2, 1, 5],其和为7。 首先,如果...
本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组。比如,数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3], 最大子数组应为[4, -1, -2, 1, 5],其和为7。 首先,如果A...
2019-12-15 22:35 −Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Exa... Zhentiw 0 244 Maximum Product Subarray 2019-12-21 21:13 −Description Find the contiguous subarray within an array (contai...
Problem Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] Output: 6 Explan...[leetcode]Maximum Subarray 新博文地址:[leetcode]Maximum Subarray http://oj...