https://towardsdatascience.com/on-probability-versus-likelihood-83386b81ad83 作者均为 Rob Taylor, PhD。 为适合中文阅读习惯,阅读更有代入感,原文翻译后有删改。 1. 基本概念 在正式进入最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)内容之前,我们需...
在统计学中,最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),也称极大似然估计,是用来估计一个概率模型的参数的一种方法。最大似然估计在统计学和机器学习中具有重要的价值,常用于根据观测数据推断最可能的模型参数值。 本文基于两篇文章整合而成, https://medium.com/@dataforyou/maximum-likelihood-estimation-cd9...
https://towardsdatascience.com/on-probability-versus-likelihood-83386b81ad83 作者均为 Rob Taylor, PhD。 为适合中文阅读习惯,阅读更有代入感,原文翻译后有删改。 1. 基本概念 在正式进入最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)内容之前,我们需要了解两个基本概念。包括: 概率(probability) 似然(Likelihood) ...
Maximum Likelihood Estimation(MLE) 极大似然估计,又被称作最大似然估计。其可在给定概率分布模型的条件下用于模型参数的估计,即所谓的参数估计 基本原理 在此之前,我们先来了解下P(x;θ),其中x就是概率中常见的随机变量,而θ则是该概率分布模型的模型参数。在不同概率分布模型中有各自不同的模型参数,比如二项分...
机器学习中,经常会遇到极大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation, MLE) 这个名词,它的含义是什么?它能够解决什么问题?我们该如何理解并使用它?本篇就对此进行详细的阐述和回答。 举一个最简单直观的例子,假设投掷硬币,我们每次投掷的结果只有两种:一正一反,古往今来,无数的实验和直觉告诉我们,投硬币这件事情正...
最大似然估计(Maximum likelihood estimation) 似然与概率 在统计学中,似然函数(likelihood function,通常简写为likelihood,似然)是一个非常重要的内容,在非正式场合似然和概率(Probability)几乎是一对同义词,但是在统计学中似然和概率却是两个不同的概念。概率是在特定环境下某件事情发生的可能性,也就是结果没有产生...
题目 最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE) ,是一种根据已知样本结果来反推使该结果出现概率最大的参数值的点估计方法。其基本思想是:概率大的事件在一次实际观测中更有可能发生,而在一次实际观测中出现的也应该是概率最大的事件。()A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...
最大似然估计（Maximumlikelihoodestimation）最⼤似然估计（Maximumlikelihoodestimation）最⼤似然估计提供了⼀种给定观察数据来评估模型参数的⽅法，即：“模型已定，参数未知”。简单⽽⾔，假设我们要统计全国⼈⼝的⾝⾼，⾸先假设这个⾝⾼服从服从正态分布，但是该分布的均值与⽅差未知。我们没有...
极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation) 1. 前言 在学习损失函数(loss function)时,思考:对数损失函数(logarithmic loss function)或 对数似然损失函数(loglikelihood loss function)的数学原理时,再次遇到之前一直存在的疑惑——极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)。先总结如下,作为个人学习笔记。本人第一篇...
在统计学中,最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),也称极大似然估计,是用来估计一个概率模型的参数的一种方法。最大似然估计在统计学和机器学习中具有重要的价值,常用于根据观测数据推断最可能的模型参数值。 本文基于两篇文章整合而成, https:///@dataforyou/maximum-likelihood-estimation-cd9fd068e9a8...