1.生成JSON Array格式的数据 SELECT to_json(ARRAY(map('Bella酱_array_map_1', 100, 'ES', 90, 'Java', 60), map('Bella酱_array_map_2', 90, 'C', 80))); UDF 除了上述3种方式,MaxCompute也提供了UDF的方式来生成JSON,我就是采用这种方式生成的,因为我要多行转一列,然后这一列的数据格式为...
JSON_ARRAY,MaxCompute:產生JSON ARRAY。將一個可能為空白的JSON類型對象,轉換為包含這些類型的數組。 json json_array(<element>)參數說明element:必填。該參數支援的類型包括STRING、BIGINT、BOOLEAN和JSON。
生成JSON ARRAY。将一个可能为空的JSON类型对象,转换为包含这些类型的数组。 命令格式 json json_array(<element>) 参数说明 element:必填。该参数支持的类型包括STRING、BIGINT、BOOLEAN和JSON。 返回值说明 返回JSON类型。 使用示例 --生成json array select json_array('a', 45, true, 13, json '{"a":456...
您可以在MaxCompute SQL中使用复杂类型函数处理复杂数据类型,例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON。 Array函数 函数功能 ALL_MATCH 判断ARRAY数组中是否所有元素都满足指定条件。 ANY_MATCH 判断ARRAY数组中是否存在满足指定条件的元素。 ARRAY 使用给定的值构造ARRAY。 ARRAY_CONTAINS 检测指定的ARRAY中是否包含指定的值。 ARRAY...
您可以使用FROM_JSON函数进行转换,例如select from_json(, "array");。 MySQL的IFNULL函数对应MaxCompute的哪个函数? MySQL的IFNULL函数对应MaxCompute的NVL函数。MaxCompute内建函数与Hive、MySQL及Oracle函数的对照关系请参见与Hive、MySQL、Oracle内建函数对照表。 如何实现一行转多行?
无需指定Schema,像创建基本数据类型一样创建JSON即可。 CREATE TABLE mf_json_table (json_val JSON); JSON类型数据生成 有多种方式可以生成JSON类型数据: JSON Literal insert into mf_json_table values (json '123'); JSON函数 --json_object和json_array是MaxCompute的内置函数 insert into mf_json_tabl...
移动端应用的火爆,进一步带动json等半结构化数据的使用(json示例见下图,来源于网络)。这些数据都可以作为数据源,存入数据仓库做分析。 所以半结构化数据处理的能力是数据仓库的一个典型应用场景。 半结构化数据处理 一般的场景,按照数仓的流程来看,从数据源->数据处理->数据存储,这个阶段主要是半结构化处理的主要...
}try{JSONObjectobj=newJSONObject((String)input[0]);for(inti=1; i < input.length; i++) {// 返回值要求变长部分都是STRINGresult[i] = String.valueOf(obj.get((String)(input[i]))); } result[0] =null; }catch(JSONException ex) {for(inti=1; i < result.length; i++) { ...
根据JSON字符串jsonStr和schema信息,返回ARRAY、MAP或STRUCT类型。 参数说明 jsonStr:必填。输入的JSON字符串。 schema:必填。写法与建表语句的类型一致。例如array、map<string, array<string>>或struct<a:int, b:double, `C`:map<string,string>>。 说明 STRUCT的Key区分大小写。此外,STRUCT类型还有一种写法a ...
这里的半结构化数据处理,有两种做法,一种是把数据同步到一个字段里面,每次应用时用一些复杂类型,或者是json函数直接提取,就是按需提取,但数据是放到一个字段里面。这种优点是不用考虑半结构化数据结构变化。缺点是性能不佳,每次选用适合的处理函数和方法,开发复杂。不管什么样的数据,都是一个大string存进去,还非常大...