是的,但需要稍微澄清一下概念。 在大多数大语言模型的API(如OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude、或国内的一些大模型)中,`max_tokens` 参数通常指的是模型生成的最大 token 数量,也就是输出的 token 数上限。这个参数用于控制模型生成内容的长度,避免生成过长的文本。 ### 具体说明: 1. **输出 token 数**:...
模型性能:某些模型在处理长文本时可能表现更好,而其他模型可能在较短的文本上效果更佳。 输出质量:较高的max tokens值可能导致更详细的输出,但也可能增加语句偏离主题的风险。同时,较长的context length有助于模型理解更多的上下文信息,但如果上下文中包含无关信息,可能会降低输出的相关性。 理想情况下,您应该根据具...
max_tokens=AGENT_MAX_TOKENS_VALIDATION, ) quality_str: str = cast(str, response.content)2 changes: 2 additions & 0 deletions 2 ...nt_search/deep_search/initial/generate_individual_sub_answer/nodes/generate_sub_answer.py Original file line numberDiff line numberDiff line change ...
在LangChain中设置OpenAI模型的max_tokens参数,可以按照以下步骤进行: 了解langchain和openai的集成方式: LangChain是一个专注于自然语言处理(NLP)的框架,它支持集成多种NLP模型,包括OpenAI的GPT系列模型。通过设置相应的参数,可以轻松地与OpenAI的API进行交互。 查找langchain中关于max_tokens的设置选项: 在LangChain中,...
Hello, I am using Azure's OpenAI REST API to fetch responses but am struggling to limit token usage. According to the documentation, I can set a maximum token limit by using the max_tokens parameter, but it doesn’t seem to work as expected. For…
Is max_tokens = max_input_tokens + max_output_tokens? import litellm print(litellm.get_model_info('openrouter/qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct')) Gives: {'key': 'openrouter/qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct', 'max_tokens': 33792, 'max_input_tokens': 33792, 'max_output_tokens': ...
MaxTokensFinishDetails interface 參考 意見反應 套件: @azure/openai 表示停止原因的結構化表示法,表示在模型可以自然完成之前達到令牌限制。 Extends ChatFinishDetails 屬性 展開表格 type 物件類型,這個物件一律為 'max_tokens'。 屬性詳細資料 type 物件類型,這個物件一律為 'max_tokens'。 TypeScript 複製...
My interpretation for max_tokens is it specifies the upper-bound on the length of the generated code. However, the documentation is confusing. I am referring to the official API documentation OpenAI API The maximum number of [tokens](https://beta.openai.com/tokenizer) to generate in the compl...
max_new_tokens 推理max_new_tokens `max_new_tokens`是指在进行推理(inference)时,模型从输入文本中生成的最大标记(token)数。在语言模型的推理过程中,模型会逐步生成下一个标记,直到达到指定的最大标记数或生成一个终止标记(例如,句号或结束标记)。 这个参数通常用于控制生成文本的长度,以防止生成结果过长。在...
在VLLM（非常大语言模型）内部，根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens是为了优化模型的性能...