MaxPool2d(kernel_size,stride=None,padding=0,dilation=1,return_indices=False,ceil_mode=False) 2.参数解释 kernel_size(int or tuple) - max pooling的窗口大小 stride(int or tuple, optional) - max pooling的窗口移动的步长。默认值是kernel_size padding(int or tuple, optional) - 输入的每一条边补...
TensorFlow基础笔记(11) max_pool2D函数 #def max_pool2d(inputs,#kernel_size,#stride=2,#padding='VALID',#data_format=DATA_FORMAT_NHWC,#outputs_collections=None,#scope=None):#"VALID"模式下#输出图像大小 out_height = round((in_height - floor(filter_height / 2) * 2) / strides_height) flo...
`nn.MaxPool2d`的参数可以包括: * `kernel_size`:池化操作的窗口大小。可以是一个单独的数字,也可以是一个二元组。例如,`kernel_size=2`或`kernel_size=(2, 2)`表示窗口大小为2x2。 * `stride`:池化操作的步长。可以是一个单独的数字,也可以是一个二元组。例如,`stride=2`或`stride=(2, 2)`表示步...
maxpool = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2) #对输入张量进行池化操作 output_tensor = maxpool(input_tensor) ``` 在上面的代码中,首先定义了一个3通道、高32、宽32的输入张量`input_tensor`,然后使用`nn.MaxPool2d`函数定义了一个2x2的池化核和2x2的步长。最后,使用`maxpool`对`input_tensor`...
torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size, return_indices=False) 1. output_size: 输出信号的尺寸,可以用(H,W)表示HW的输出。 return_indices: 如果设置为True,会返回输出的索引。 处理之后维度不变,后两个维度按output_size大小输出 看到一篇研究词向量和他对应的池化操作的论文,好像不错的样子,找时间康康: ...
tf.nn.conv2d函数和tf.nn.max_pool函数介绍 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 介绍参数: input:指卷积需要输入的参数,具有这样的shape[batch, in_height, in_width, in_channels],分别是[batch张图片, 每张图片高度为in_height, 每张图片宽度为in_...
MaxPool2D是tf1里的，MaxPooling2D是tf2的，没什么区别，tf的函数管理比较乱
本文搜集整理了关于python中tflearn max_pool_2d方法/函数的使用示例。 Namespace/Package: tflearn Method/Function: max_pool_2d 导入包: tflearn 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def vgg16(input, num_class): x = tflearn.conv_2d(input, 64, 3, activation...
pytorch官网原函数: 函数原型:torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size, return_indices=False) 在由多个输入平面组成的输入信号上应用 2D 自适应最大池化。 对于任何输入大小,输出的大小为(Hout, Wout),输出特征的数量等于输入平面的数量。 参数: output_size: 输出shape,可以是(Hout,Wout),也可以是一个单独的...
A max tree building on this array is defined as follow: The root is the maximum number in ... YuriFLAG 0 457 max-width 2019-12-13 16:27 − max-width 语法: max-width:<length> | <percentage> | none 默认值:none 适用于:除非置换内联元素,table-row, table-row-group之外的所有元素...