Softmax函数，也称为归一化指数函数，是一个将向量映射到另一个向量的函数，其中输出向量的元素值代表了...
一 背景 本文我们主要讲解下softmax函数,提起softmax函数,我们不得不先说下机器学习方面的分类问题,在工业届尤其是互联网领域,无论是CTR模型,抑或是CVR模型都是分类问题,即属于哪个类别的概率可能性最大。在…
这里出现了一个经典的歧义,softmax实际上并不是max函数的smooth版,而是one-hot向量(最大值为1,其他为0)的smooth版。其实从输出上来看也很明显,softmax的输出是个向量,而max函数的输出是一个数值,不可能直接用softmax来取代max。max函数真正的smooth版本是LogSumExp函数(LogSumExp - Wikipedia),对此感兴趣的...
Softmax是一种数学函数,通常用于将一组任意实数转换为表示概率分布的实数。其本质上是一种归一化函数,可以将一组任意的实数值转化为在[0, 1]之间的概率值,因为softmax将它们转换为0到1之间的值,所以它们可以被解释为概率。如果其中一个输入很小或为负,softmax将其变为小概率,如果输入很大,则将其变为大概率,...
softmax softmax ,顾名思义,就是 soft 版本的 max。 在了解 softmax 之前,先看看什么是 hardmax。 hardmax 就是直接选出一个最大值,例如 [1,2,3] 的 hardmax 就是 3,而且只选出最大值,非黑即白,但是实际中这种方式往往是不合理的,例如对于文本分类来说,一篇文章或多或少包含着各种主题信息,我们更...
Softmax 回归 有一种logistic回归的一般形式,叫做Softmax回归,能让在试图识别某一分类时做出预测,或者说是多种分类中的一个,不只是识别两个分类,来一起看一下。 假设不单需要识别猫,而是想识别猫,狗和小鸡,把猫加做类1,狗为类2,小鸡是类3,如果不属于以上任何一类,就分到“其它”或者说“以上均不符合”这...
Softmax可以由三个不同的角度来解释。从不同角度来看softmax函数,可以对其应用场景有更深刻的理解。 3.1 是arg max的一种平滑近似[1] 前面提到过,softmax可以当作arg max的一种平滑近似,与arg max操作中暴力地选出一个最大值(产生一个one-hot向量)不同,softma...
07 Softmax变体 介绍完 Softmax,我们紧接着总结一下本博客以往讨论过 Softmax 的相关变体工作,比如 Margin Softmax、Taylor Softmax、Sparse Softmax 等,它们都是在 Softmax 基础上的衍生品,侧重于不同方面的改进,比如损失函数、、稀疏性、长尾性等。
Softmax激活函数曲线 激活函数大全,目录一:简介二:为什么要用激活函数三:激活函数的分类四:常见的几种激活函数4.1.Sigmoid函数4.2.Tanh函数4.3.ReLU函数4.4.LeakyRelu函数4.5.PRelu函数4.6.ELU函数4.7.SELU函数4.8.Swish函数4.9.Mish函数4.10.Softmax函数一:简介激活
yhs=yh.argmax(dim=1) ah=(y==yhs.type(y.dtype)) return ah.sum() def net(X,w,b): return torch.matmul(X.reshape((-1,w.shape[0])),w)+b Ir=0.2 def trainbasic(train_iter,w,b): for X,y in train_iter: l=loss(softmax(net(X,w,b)),y) l.sum().backward() with torch....