deffind_max_position(numbers):max_value=float('-inf')# 初始化为负无穷大max_position=None# 初始化为 Nonefori,numinenumerate(numbers):ifnum>max_value:max_value=num max_position=ireturnmax_position 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的代码中,我们使用了float('-inf')来初始化...
我们可以在迭代过程中手动检查最大值并记录其下标。 # 示例代码numbers=[10,20,30,50,40]max_value=float('-inf')# 初始化为负无穷max_index=-1# 记录下标forindex,valueinenumerate(numbers):ifvalue>max_value:max_value=value max_index=indexprint(f"最大值:{max_value},下标:{max_index}") 1. 2...
evaluationFunction(gameState) # 否则就进行继续向下展开 maxVal = -float('inf') # 对吃豆人下一步可行的操作进行遍历 for action in legalActions: # 注意观察agentIndex参数位置的值为1,表示从第一个鬼怪开始MIN遍历 value = self._getMin(gameState.generateSuccessor(agentIndex, action), depth, 1) if...
def find_max_values(numbers): max_value = float('-inf') max_values = [] for num in numbers: if num > max_value: max_value = num max_values = [num] elif num == max_value: max_values.append(num) return max_values 这段代码中,我们首先将max_value变量初始化为负无穷大。然后,我们...
{ const int64_t row_offset = row * cols; //读取对应输入与输出 const T* row_x = x + row_offset; T* row_y = y + row_offset; //初始化每个线程max value为-inf ComputeType thread_max = -Inf<ComputeType>(); #pragma unroll //这里的外层循环边界为num_packs(8),即对每个float4进行...
(\d+)') # 使用defaultdict来存储每天的最小值和最大值 daily_stats = defaultdict(lambda: {'min': float('inf'), 'max': float('-inf')}) for line in log_data.strip().split('\n'): match = pattern.match(line) if match: date, value = match.groups() value = int(value) daily_...
value = -float('inf') best_move = None for move in node.get_children(): score, _ = alphabeta(move, depth - 1, alpha, beta, False) if score > value: value = score best_move = move alpha = max(alpha, value) if beta <= alpha: break return value, best_move else: value = ...
EDIT: The real problem here is that when the engine gets a very large positive/negative double, it is implicitly converted to a float (SkScalar/impeller::Scalar) and more often than not converted to inf or -inf. This results in transform...
我们首先 import sys这个包,import 完了之后,用 sys. 里面的 float_info,然后再用它的 max 这个函数。 这样就可以得到浮点数的最大值了,你学会了吗? Python之浮点数的无穷大 在Python中想要获取浮点数的无穷大,怎么获取呢? 我们直接 float ,里面加上一个 inf 就是 infinity 无穷的缩写,这样就可以获得浮点数...
defmax_heapify(root):ifnot root:return# 获取父节点的最大元素值 max_value = get_max_value(root.right)if root.right elsefloat('-inf')# 如果根节点为左子树，则将最大元素设置为负无穷 # 将当前节点设为右子树最大值 root.right.set_max_value(max_value)# 对左右子树重复以上操作直到遍历完...