展望未来,Harmonic Loss 有望成为数据受限领域或高风险应用场景(如医疗、金融)中的重要工具,促进更稳健、高效的神经网络模型的发展。 Max Tegmark也曾受邀在集智俱乐部分享:构建可控、可解释的AI系统:https://pattern.swarma.org/study_group_issue/50...
Max Tegmark is driven by curiosity, both about how our universe works and about how we can use the science and technology we discover to help humanity flourish rather than flounder.
Max Tegmark：是啊，五六年前，我的大多数同事都认为我们距离（实现通用人工智能）起码还有三四十年、甚至五十年的时间。如今，Sam Altman （OpenAI CEO）认为就在今年（就能实现），所以我们现在真的必须展开这场讨论，探讨我们想要创造什么。我认为非常重要的一点是，我们人类要继续掌控我们的地球。新浪财经：你今年会...
在一次近期的访谈中,麻省理工学院的知名天体物理学教授, AI 研究者,畅销书《生命 3.0》的作者 Max Tegmark分享了他年轻时的想法 --- 他回忆起自己躺在两棵大苹果树间的吊床上,仰望满天星斗,那时他意识到自己对探索宇宙奥秘和未知领域的热爱。 他始终认为,宇宙和人类内心世界——即智能和思维——是两大未解之谜...
6月15日,在2024年北京智源大会上,麻省理工学院(MIT)教授,当代人工智能领域重要的思想家之一麦克斯·泰格马克(Max Tegmark),和加州大学伯克利分校教授斯图尔特·罗素(Stuart Russell),分别面向中国观众阐释了他们对AI安全的理解。 罗素最为人知的身份,是人工智能领域必读教科书《人工智能:现代方法》的作者。作为开场嘉宾之...
The current explosion of exciting commercial and open-source AI is likely to be followed, within a few years, by creepily superintelligent AI – which top researchers and experts fear could disempower or wipe out humanity. Scientist Max Tegmark describes
【对话AI科学家MaxTegmark:通用人工智能(AGI)是个坏主意】知名物理学家、宇宙学家、人工智能科学家泰格马特(Max Tegmark)教授在#冬季达沃斯#与新浪财经对话时表示,“作为工具的人工智能(AI)很棒,但通用人工智能(AGI)确实是一个坏主意。我乐观地认为,我们能够利用工具型人工智能创造出一个令人惊叹的未来,帮助治愈...
对话Max Tegmark:掌控权必须掌握在人类手中 2023年8月26日,集智俱乐部与腾讯研究院共同举办“AIS²系列学术报告和研讨活动”沙龙,共同提出AIS²倡议,意指AI+Society与AI+Science这两大如火如荼的前沿领域,并预言人工智能即将在跨学科研究中形成的集体涌现。
6月15日,在2024年北京智源大会上,麻省理工学院(MIT)教授,当代人工智能领域重要的思想家之一麦克斯·泰格马克(Max Tegmark),和加州大学伯克利分校教授斯图尔特·罗素(Stuart Russell),分别面向中国观众阐释了他们对AI安全的理解。 罗素最为人知的身份,是人工智能领域必读教科书《人工智能:现代方法》的作者。作为开场嘉宾之...
然而,这些模型在通用化能力上仍面临着可解释性、数据效率和 grokking 现象等挑战。近期 Max Tegmark 组提出了一种新的损失函数——调和损失(Harmonic Loss),作为传统交叉熵损失的替代方案,可显著提高大模型的可解释性和训练效率。 文章共同第一作者刘子鸣在集智俱乐部就神经标度律做过相关报告,揭示大模型的预测能力...