此外, 的最大可能是max_seq_length多少all-MiniLM-L6-v2?cro*_*oik 10 首先,应该注意的是,句子转换器支持与底层转换器不同的序列长度。您可以使用以下方法检查这些值: # that's the sentence transformer print(model.max_seq_length) # that's the underlying transformer print(model[0].auto_model....
2. Step 3: 设置max_seq_length参数 最后,你需要设置max_seq_length参数,这个参数将控制输入文本的最大长度。在实际应用中,你可以根据任务需求和计算资源来调整这个参数的值。 tokenizer=PaddleDistrilBertTokenizer.from_pretrained('distilbert-base-uncased')max_seq_length=128 1. 2. 通过以上步骤,你已经成功设...
max_seq_length调小到了60 ,而这个60 是根据我实际训练样本的长度测算出来的,按道理木有问题。于是找了几个小时,终于在这里找到了答案https://github.com/brightmart/albert_zh/issues/99 原来,原因是我预训练和fine-tuning的序列长度没有一致:我预训练模型是哈工大的chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-1...
1. 全部处理成小于max_seq_length的序列,这样可以避免解码出现不合法的数据或者在最后算结果的时候出现out of range 的错误。 @Author: Macan """ import os import codecs import argparse def load_file(file_path): if not os.path.exists(file_path): return None with codecs.open(file_path, 'r',...
麻烦发下AIStudio的链接
batch, not to the max_seq_length argument. The max_seq_length argument serves as a hard limit to the sequence length, truncating any examples that are longer than that. The API was designed this way because padding to the maximum sequence length in the batch improves computational efficiency....
其中i,j=1...N表示位置,M\geq N, M是一个超参,代码中通常用的就是seq_length(causal attention对应的是query和key中最长的), i-j表示的就是距离,距离越远,i-j越大, s(Q'_i,K'_j)上面的值就小; 令Q_i^{cos}=Q'_icos(\frac{\pi i}{2M}),Q_i^{sin}=Q'_isin(\frac{\pi i}{2M})...
) 3.查询某个字符出现几次 length(str1)-length(replace(‘str1’,’str2’,”)) 4.length求...
001、cd-hit报错如下 Some seqs are too long, please rebuild the program with make parameter MAX_SEQ=new-maximum-length (e.g. make MAX_SEQ=10000000) 002、解决方法 重新编译该软件: (base) [b20223040323@admin1 cd-hit-v4.8.1-2019-0228]$make MAX_SEQ=10000000 ## 重新编译 ...
如何修改填充向量的seq2seq成本函数? 、、、 Tensorflow在构造RNN层时通过使用参数'sequence_length‘来支持动态长度序列,其中模型不学习序列size = 'sequence_length’之后的序列,即返回零向量。然而,如何修改的成本函数以遇到掩码序列,以便仅计算实际序列的成本和复杂性,而不是整个填充序列? def sequence_loss_by_exa...