其中在目标检测当中我们采用的最多的就是max-pooling和avg-pooling,下面来了解一下这两个池化的实现方式以及适用场景。 1.max-pooling 首先我们通过图示来了解一下max-pooling的大致过程(假设池化窗口为2*2): 前向:在2*2的max-pooling中,我们将4*4特征图分为四块,在四块区域当中选择最大值。 反向:在前向传...
Average Pooling:区域平均值。 Max Pooling:区域最大值。 Stochastic Pooling:它使用一个核区域内激活的概率加权抽样。 Mix Pooling:基于最大池化和平均池化的混合池化。 Power average Pooling:基于平均和最大化的结合,幂平均(Lp)池化利用一个学习参数p来确定这两种方法的相对重要性;当p=1时,使用局部求和,而p为无...
MaxPooling有助于保持网络的平移不变性，提高模型对输入的鲁棒性。在反向传播阶段，通过计算输入梯度与最大值索引，可以实现梯度的正确传播。而AvgPooling虽然在某些情况下可能不如MaxPooling的性能，但在需要平滑效果或保持输出尺寸一致时更为适用。在反向传播中，计算梯度与权重的平均值，使更新更为平滑。在...
importnumpyasnpimporttorchclassMaxPooling2D:def__init__(self,kernel_size=(2,2),stride=2):self.kernel_size=kernel_sizeself.w_height=kernel_size[0]self.w_width=kernel_size[1]self.stride=strideself.x=Noneself.in_height=Noneself.in_width=Noneself.out_height=Noneself.out_width=Noneself.arg_...
SoftPool的作用介于这两种池化方法之间,因为该区域的所有激活都对最终输出有贡献,而较高的激活比较低的激活占主导地位。该方法可以平衡Avg Pooling和Max Pooling的影响,同时利用两者的有利属性。 下图显示了SoftPool可以保留的详细级别的示例,即使在图像被大量抽样的情况下颜色与原始图像保持一致。
maxpooling importnumpyasnpimporttorchclassMaxPooling2D:def__init__(self,kernel_size=(2,2),stride=2):self.kernel_size=kernel_size self.w_height=kernel_size[0]self.w_width=kernel_size[1]self.stride=stride self.x=Noneself.in_height=Noneself.in_width=Noneself.out_height=Noneself.out_width...
现有池化方法多依赖于手工编码特征和空间金字塔匹配，其中max-pooling因鲁棒性被广泛应用。SoftPool则基于softmax加权方法，保留输入属性同时放大强激活，具有可微特性。与max-pooling和avg-pooling相比，SoftPool提供更平衡激活处理，避免重要信息丢失。SoftPool方法介绍，包括信息正向传播和反向传播。其核心在于使用...
[开发技巧]·AdaptivePooling与Max/AvgPooling相互转换 个人网站-->http://www.yansongsong.cn/ 1.问题描述 自适应池化Adaptive Pooling是PyTorch的一种池化层,根据1D,2D,3D以及Max与Avg可分为六种形式。 自适应池化Adaptive Pooling与标准的Max/AvgPooling区别在于,自适应池化Adaptive Pooling会根据输入的参数来控制输...
max pooling和avg pooling。 Prediction 将得出的四个向量进行拼接,放进MLP进行分类,MLP是一层使用tanh作为激活函数的全连接网络,接一个softmax,之后使用交叉熵...将一个输入序列加权相加变成一个向量;而是一种“对齐”操作,被处理后的依然是两个序列。对每个 haiha_ihai,将它作为对于 hbhbhb 这个序列的查询向量...
This PR implements support for max_pool and average_pool operations in the MLX backend. To achieve this functionality the following functions were copied from mlx repository: _non_overlapping_sliding_windows and _sliding_windows The tests related to pooling in: ...